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Um sistema conexionista de apoio a decisão para triagem de acientes em unidades básicas de saúde / A connectionist system decision support for screening patients in primary care units
Queiroz, Anderson Palácio de; Veras, Necio; Campos, Gustavo.
Afiliação
  • Queiroz, Anderson Palácio de; Universidade Estadual do Ceará. BR
  • Veras, Necio; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. BR
  • Campos, Gustavo; Universidade Estadual do Ceará. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 899-906, 2016. ilus, tab, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-906700
Biblioteca responsável: BR21.1
RESUMO
A não priorização dos casos clínicos pelas equipes das unidades básicas de saúde é um problema que restringe o acesso da população aos serviços. Essa dificuldade surge a partir do número excessivo de pessoas sob a responsabilidade das equipes, que muitas vezes é superior à sua própria capacidade de atendimento, gerando uma grande concorrência e a superlotação dos postos. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar um sistema de apoio a decisão,baseado em redes neurais artificiais, que realize triagens de pacientes a partir de suas queixas de saúde, possibilitando identificar as diferentes gradações de risco, direcionando os casos priorizados para os profissionais de saúde adequados.
ABSTRACT
The non-prioritization of clinical cases by basic health unit teams is a problem that restricts people's accessto services. This difficulty arises from the excessive number of people under the responsibility of the teams, which isoften higher than its service capacity, creating a great competition and an overcrowding of the posts. In this context, the objective of this paper is to present a decision support system, based on artificial neural networks, which perform triage of patients from their health complaints, making possible to identify the different risk gradations, directing prioritized cases to the appropriate health professionals.
Assuntos
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Centros de Saúde / Triagem / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Estudo de rastreamento Limite: Humanos Idioma: Português Revista: J. health inform Assunto da revista: Informática Médica / Serviços de Saúde / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Artigo / Congresso e conferência País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará/BR / Universidade Estadual do Ceará/BR

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