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Probable monthly rainfall associated with distinct biomes of Mato Grosso do Sul state / Precipitação mensal provável associada aos diferentes biomas do estado de Mato Grosso do Sul
Teodoro, Paulo Eduardo; Silva Junior, Carlos Antonio da; Oliveira-Junior, José Francisco; Delgado, Rafael Coll; Gois, Givanildo de; Correa, Caio Cezar Guedes; Torres, Francisco Eduardo.
Afiliação
  • Teodoro, Paulo Eduardo; Universidade Federal de Viçosa. Viçosa. BR
  • Silva Junior, Carlos Antonio da; Universidade do Estado de Mato Grosso. Alta Floresta. BR
  • Oliveira-Junior, José Francisco; Universidade Federal de Alagoas. Maceió. BR
  • Delgado, Rafael Coll; Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Seropédica. BR
  • Gois, Givanildo de; Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Seropédica. BR
  • Correa, Caio Cezar Guedes; Universidade Estadual do Norte Fluminense. Campos dos Goytacazes. BR
  • Torres, Francisco Eduardo; Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul. Aquidauana. BR
Biosci. j. (Online) ; 33(3): 747-753, may/jun. 2017. ilus, tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-966234
Biblioteca responsável: BR396.1
ABSTRACT
The aim of this study was to determine the probable monthly rainfall for the state of Mato Grosso do Sul, considering the level of 75% probability, and study the spatial distribution associated with its different biomes. The rainfall data of 32 stations (sites) in the state of Mato Grosso do Sul were collected in the period 1954-2013. In each of the 384 series, the average monthly rainfall was calculated, for at least 30 years of observation. The Kolmogorov-Smirnov adhesion test was applied to the rainfall time series to check the fit of the data to a normal distribution. The likely fallout was estimated at 75% probability, using the normal probability distribution and, subsequently, it was adopted the method of Ordinary Kriging interpolation mathematics to spatial data. Based on the likely monthly precipitation estimated, the State of Mato Grosso do Sul possess three distinct periods, with the precipitation associated with different biomes the rainy season (between the months November to March, where increased precipitation occurred in the Savanna biome), dry season (between the months from June to August, when the highest rainfall occurred in the Atlantic Forest) and transition period (April and May and September and October).
RESUMO
O objetivo estudo foi determinar a precipitação mensal provável para o Estado de Mato Grosso do Sul, considerando o nível de 75% probabilidade e estudar sua distribuição espacial associada aos seus diferentes biomas. Os dados de precipitação pluvial de 32 estações (locais) do Estado do Mato Grosso do Sul foram coletados do período de 1954 a 2013. Em cada uma das 384 séries temporais de precipitação pluvial mensal calculou-se a média, com no mínimo 30 anos de observação. Foi aplicado o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov nas 364 séries temporais de precipitação pluvial mensal para verificar o ajuste dos dados a distribuição normal. A precipitação provável foi estimada a 75% de probabilidade, utilizando-se a distribuição de probabilidade normal e, posteriormente, foi adotado o método de interpolação matemática da Krigagem Ordinária para espacialização dos dados. Com base na precipitação mensal provável, estimada pela distribuição normal a 75% de probabilidade, o Estado do Mato Grosso do Sul possuí três períodos distintos, estando à precipitação associada aos diferentes biomas período chuvoso (entre os meses de novembro a março, onde as maiores precipitações ocorrem no bioma Cerrado), período seco (entre os meses de junho a agosto, onde as maiores precipitações ocorrem no bioma Mata Atlântica) e período de transição (meses de abril e maio e setembro e outubro).
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Chuva / Ecossistema / Precipitação Atmosférica Tipo de estudo: Fatores de risco Idioma: Inglês Revista: Biosci. j. (Online) Assunto da revista: Agricultura / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas / Pesquisa Interdisciplinar Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul/BR / Universidade Estadual do Norte Fluminense/BR / Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/BR / Universidade Federal de Alagoas/BR / Universidade Federal de Viçosa/BR / Universidade do Estado de Mato Grosso/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Chuva / Ecossistema / Precipitação Atmosférica Tipo de estudo: Fatores de risco Idioma: Inglês Revista: Biosci. j. (Online) Assunto da revista: Agricultura / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas / Pesquisa Interdisciplinar Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul/BR / Universidade Estadual do Norte Fluminense/BR / Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/BR / Universidade Federal de Alagoas/BR / Universidade Federal de Viçosa/BR / Universidade do Estado de Mato Grosso/BR
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