Evaluación de los determinantes socioeconómicos de los factores de riesgo cardiovascular en Argentina: un análisis multinivel / Evaluation of the socioeconomic determinants of cardiovascular risk factors in Argentina: a multilevel analysis

RESUMEN

INTRODUCCION: La mayor parte de la carga de enfermedades cardiovasculares está relacionada con factores de riesgo modificables y podría reducirse mediante intervenciones poblacionales y clínicas.OBJETIVO: Generar conocimientos útiles para el diseño de estrategias de prevención, control y tratamiento de los factores de riesgo cardiovascular (FRCV) y promover su utilización para la toma de decisiones basadas en evidencia, tanto a nivel nacional como provincial.METODOS: Mediante modelos de regresión logística multinivel, se determinó el impacto de factores sociodemográficos y económicos sobre la presencia de hipertensión, colesterol elevado, diabetes, obesidad y tabaquismo.RESULTADOS: Los hombres y las personas mayores de 50 años fueron los grupos más afectados. En general, le hecho de tener un mayor nivel educativo redujo las posibilidades de presentar FRCV. La presencia de ocupación aumentó las posibilidades de presentar FRCV respecto al hecho de estar desocupado. Este efecto presentó un amplio rango (6 a 64%) para distintos tipos de ocupación. El impacto del ingreso fue contradictorio. La presencia de cobertura aumentó en general las posibilidades de presentar FRCV entre un 4 y 53% respecto a quienes no contaban con esa cobertura. Pocas variables de nivel provincial resultaron significativas índice de desarrollo humano, gasto público en salud per cápita y, como proporción del gasto público total, proporción de médicos y de hogares pobres.CONCLUSIONES: Las características demográficas y socioeconómicas de los individuos inciden en la presencia de FRCV. El hecho de vivir en diferentes provincias influye a la hora de identificar los determinantes demográficos y socioeconómicos de la presencia de FRCV.

ABSTRACT

INTRODUCTION: Most of the burden of cardiovascular diseases is associated with modifiable risk factors that could be reduced through population and clinical interventions.OBJECTIVE: To generate knowledge and tools in order to design strategies for prevention, control and treatment of cardiovascular risk factors (CVRF) and promote their use for making decisions based on evidence, both at national and provincial levels.METHODS: Multilevel logistic regression models determined the impact of sociodemographic and economic factors on the presence of hypertension, high cholesterol, diabetes, obesity and smoking.RESULTS: Men and people over 50 were the most affected groups. In general, having a higher level of education reduced the chances of cardiovascular risk factors. The presence of occupation increased the chances of CVRF with respect to being unemployed. This effect showed a wide range (6 to 64%) for different types of occupation. The impact of income was contradictory. The presence of health insurance increased between 4 and 53% the chances of CVRF, in comparison with people who did not have the insurance. Few expenditure per capita and as a proportion of total public expenditure, percentage of physicians and poor households.CONCLUSIONS: The demographic and socioeconomic characteristics of individuals affect the presence of cardiovascular risk factors. Living in different provincies has an effect when trying to identify the demographic and socioeconomic determinants of cardiovascular risk factors.