The use of the bi-factor model to test the uni-dimensionality of a battery of reasoning tests / La utilización del modelo bifactorial para testar la unidimensionalidad de una batería de pruebas de raciocinio

ABSTRACT

Background: The Battery of Reasoning Tests 5 (BPR-5) aims to assess the reasoning ability of individuals, using sub-tests with different formats and contents that require basic processes of inductive and deductive reasoning for their resolution. The BPR has three sequential forms BPR-5i (for children from first to fifth grade), BPR-5 - Form A (for children from sixth to eighth grade) and BPR-5 - form B (for high school and undergraduate students). Method: The present study analysed 412 questionnaires concerning BPR-5i, 603 questionnaires concerning BPR-5 - Form A and 1748 questionnaires concerning BPR-5 - Form B. The main goal was to test the uni-dimensionality of the battery and its tests in relation to items using the bi-factor model. Results: Results suggest that the g factor loadings (extracted by the uni-dimensional model) do not change when the data is adjusted for a more flexible multi-factor model (bi-factor model). Conclusions: A general reasoning factor underlying different contents items is supported (AU)

RESUMEN

Antecedentes la Batería de Pruebas de Raciocinio (BPR-5) tiene como objetivo evaluar la capacidad de razonamiento de las personas utilizando pruebas menores con diferentes ítems y contenidos, pero que presentan relaciones en lo referente a la inducción y la deducción que intervienen en su resolución de la tarea. La BPR tiene una organización secuencial BPR-5i (para niños de 1º a 5º grado), BPR-5 versión A (del 6º al 8º grado) y BPR-5 versión B (Enseñanza Secundaria y Terciaria). Método: el presente estudio evaluó los datos de 289 protocolos de la BPR-5i, 603 de la BPR-5 versión A y 1.748 de la BPR-5 versión B. El objetivo principal fue poner a prueba la unidimensionalidad de la batería y de las pruebas que la componen. Resultados: los resultados sugieren que las cargas factoriales g (extraído por el modelo uni-dimensional) no cambian cuando los datos se ajustan según un modelo multidimensional (bi-factorial). Conclusiones: un factor de razonamiento general que subyace a los ítems de diferentes contenidos ha sido confirmado (AU)