Actualización de los valores de exposición a polvo de madera incluidos en la matriz empleo-exposición MatEmESp a partir de datos procedentes de la base de datos WOODEX / Update the wood dust exposure values included in the job-exposure matrix matemesp by making use of the woodex database

RESUMEN

Objetivo. Revisar y completar la información de la matriz de empleo-exposición MatEmESp sobre la prevalencia e intensidad de exposición a polvo de madera en trabajadores españoles con datos de la base de datos WOODEX. Métodos. Se relacionaron los diferentes grupos de exposición incluidos en cada actividad económica expuesta según WOODEX con las ocupaciones de la matriz MatEmESp. Se utilizaron los datos de WOODEX para calcular nuevos valores de intensidad y prevalencia de exposición para las ocupaciones incluidas en MatEmESp. Resultados. Se han podido relacionar 18 ocupaciones procedentes de MatEmESp con grupos de exposición descritos por WOODEX. Ello permitió obtener nuevos datos de intensidad para estas 18 ocupaciones y de prevalencia para 16 de ellas. También se ha identificado una nueva ocupación expuesta que MatEmESp no contemplaba. Las ocupaciones con valores de prevalencia de exposición más altos son los operadores de serrerías, código CNO-94, 8141 y los operadores de máquinas para fabricar productos de madera, código CNO-94, 8340. Los nuevos datos calculados muestran que el 10,5% del total de trabajadores expuestos en MatEmESp lo están a cantidades superiores a 5 mg/m3 . Conclusiones. Los datos aportados por WOODEX ofrecen un mayor detalle en perfiles de exposición a polvo de madera y, están basados, en gran medida, en datos españoles. En cambio, el 95% de los datos de la MatEmESp para polvo de madera, se basan en extrapolaciones de otras matrices de otros países o de consideraciones del evaluador

ABSTRACT

Objective. To revise and complete information on prevalence and intensity of wood dust exposure among Spanish workers in the MatEmESp job-exposure matrix, based on data from the WOODEX database. Methods. Exposure groups by economic activity in WOODEX were linked to the occupations in MatEmESp. The WOODEX data were then used to calculate new values of exposure prevalence and intensity for the occupations included in MatEmESp Results. A total of 18 occupations in MatEmESp were linked to exposure groups in the WOODEX database. This allowed estimation of new exposure intensity values for these 18 occupations and calculation of new exposure prevalence values for 16 of them. In addition, a new at-risk occupation, previously not in MatEmESp, was identified. The occupations with the highest prevalence values are sawmill operators (CNO-94 code 8141) and operators of machinery for making wood products (CNO-94 code 8340). The new calculations indicate that 10.5% of at-risk workers in MatEmESp are exposed to concentrations above 5 mg/m3. Conclusions. The WOODEX data provided more detailed information about exposure profiles to wood dust and are mainly based on Spanish data. In contrast, 95% of the data on wood dust exposure in MatEmESp is based on extrapolations from other countries or on expert considerations