Tres nuevas estrategias para mejorar la precisión de la estimulación vestibular calórica monotérmica / Three new strategies to improve the accuracy of monothermal caloric screening testing

RESUMEN

Objetivo: Encontrar una forma de estimar el valor de paresia canalicular (PC) a través de la estimulación vestibular calórica monotérmica (EVCM) que pueda utilizarse en cualquier laboratorio, controlando el error que se produce al utilizarla. Método: Se incluyó en este estudio a 2.304 pacientes de nuestro servicio a los cuales se les realizó una videonistagmografía con pruebas calóricas entre 2003 y 2011. El cálculo de la PC se realizó de 3 formas diferentes utilizando los valores de las 4 estimulaciones calóricas (forma bitérmica) o exclusivamente con los 2 valores de una misma temperatura (formas monotérmica caliente y fría respectivamente). Se estudiaron 3 estrategias para mejorar la precisión de la EVCM análisis de variables que empeoran la predicción, delimitación de un área gris de predicción deficiente y localización de un punto de separación entre sanos y enfermos de máxima utilidad. Resultados: 1) Corregir la fórmula de Jongkees con el valor del nistagmo espontáneo permite incluir como candidatos a la EVCM a sujetos con nistagmo espontáneo o inversión nistágmica. 2) Establecer una zona gris de predicción deficiente evita aproximadamente el 38% de las estimulaciones bitérmicas realizadas, con una sensibilidad y especificidad del 95%. 3) La máxima utilidad de la EVCM se obtiene al considerar como función vestibular normal la de sujetos con valores de EVCM caliente menores o iguales al 16%, suponiendo patológica una asimetría mayor del 20%. Conclusión: Las nuevas herramientas estadísticas permiten a los clínicos tomar decisiones que afecten al manejo de sus pacientes basados en los resultados de la EVCM (AU)

ABSTRACT

Objective: The objective was to find a way to estimate the value of inter-ear difference (IED) through monothermal caloric screening testing (MCST) that can be used at any laboratory, controlling and minimising the resulting error. Methods: We retrospectively included in this study 2304 patients from our department to whom a videonystagmography with caloric testing was performed between 2003 and 2011. The IED was calculated in 3 different ways Using the values of the 4 caloric stimulations (bithermal form) and using only the 2 same-temperature values (warm monothermal and cool monothermal forms). We studied 3 strategies to improve the accuracy of MCST Analysis of variables that could impair the prediction, delimitation of a grey area of insufficient prediction and location of a maximum utility cut-off point. Results: Correcting Jongkees’ formula with the value for spontaneous nystagmus makes it possible to include subjects with spontaneous nystagmus or nystagmus inversion. Establishing 2 cut-off points to classify the subjects avoids approximately 38% of bithermal stimulations performed with a sensitivity and specificity of 95%. Maximum utility was obtained diagnosing as healthy those subjects with IED values lesser than or equal to 16% in warm MCST when the pathological IED was set as greater than 20%. Conclusion: New statistical tools help clinicians to make decisions that affect their patients based on the results of MCST (AU)