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El peso corporal, la estatura, variables del estilo de vida y cardiovasculares predicen el VO2 máx. en estudiantes universitarios / Body weight, height, lifestyle and cardiovascular variables predict the VO2 max in college student
Vásquez Gómez, Jaime A; Castillo Retamal, Marcelo E; Faundez Casanova, Cesar P; Souza de Carvalho, Ricardo; Valdes Badilla, Pablo.
Afiliação
  • Vásquez Gómez, Jaime A; Universidad Católica del Maule. Talca. Chile
  • Castillo Retamal, Marcelo E; Universidad Católica del Maule. Departamento de Ciencias de la Actividad Física. Talca. Chile
  • Faundez Casanova, Cesar P; Universidad Católica del Maule. Departamento de Ciencias de la Actividad Física. Talca. Chile
  • Souza de Carvalho, Ricardo; Universidad Católica del Maule. Departamento de Ciencias de la Actividad Física. Talca. Chile
  • Valdes Badilla, Pablo; Universidad Autónoma de Chile. Instituto de Actividad Física y Salud. Temuco. Chile
Nutr. clín. diet. hosp ; 38(3): 174-178, 2018. tab, graf
Artigo em Espanhol | IBECS | ID: ibc-175595
Biblioteca responsável: ES1.1
Localização: BNCS
RESUMEN

Introducción:

se puede utilizar medios simples para predecir el VO2 máx., como a través de las características corporales y el estilo de vida.

Objetivos:

elaborar una ecuación para estimar el VO2 máx. en base al peso, estatura, variables del estilo de vida y cardiovasculares en estudiantes universitarios.

Métodos:

participaron 35 hombres y 35 mujeres de 22,5±1,9 años a quienes se les midió el peso corporal, estatura, se registró el consumo de alcohol, tabaco y medicamentos, variables cardiorrespiratorias en reposo y el VO2 máx. en una prueba en cicloergómetro hasta el agotamiento. Se determinó la correlación entre variables, se incluyeron en una ecuación multivariada y se verificó la concordancia del modelo con el diagrama de Bland-Altman. Se asignó una significancia de p<0,05 con el programa SPSS v.20.

Resultados:

la ecuación de predicción es VO2 máx. (ml.min-1) = -1268,945 + (1305,94 × Sexo [Mujer= 2; Hombre= 1]) + (17,868 × Peso) + (1034,204 × Estatura) + (-97,223 × Medicamentos [SI= 1; NO= 2]) + (3,867 × Presión arterial sistólica [PAS]) + (-5,574 × frecuencia cardíaca reposo [FCr]) (r= 0,892; r2= 0,795; p<0,001). Según Bland-Altman no hay diferencias entre la ecuación y el test en cicloergómetro (p= 0,644) y ningún valor del VO2 máx. estuvo fuera de los límites de concordancia.

Discusión:

el principal hallazgo es que el peso y la estatura tienen el mayor poder predictivo, junto al sexo, y las demás variables lo aumenta, además, es un estudio pionero en Chile. Algunas investigaciones utilizan características corporales y estilos de vida para predecir el VO2 máx., pero solo dos incluyen el tabaquismo, una la FC y ninguna la presión arterial.

Conclusiones:

variables antropométricas, del estilo de vida y cardiovasculares predicen el VO2 máx. Se puede utilizar el modelo predictivo considerando las diferencias entre las características de las personas y entre países
ABSTRACT

Introduction:

To predict VO2 max it can be used simple means such as body characteristics and lifestyle.

Aim:

To elaborate an equation to estimate the VO2 max based on body weight, height, lifestyle and cardiovascular variables in college students.

Methods:

In a sample of 35 men and 35 women of 22.5±1.9 years body weight, height, consumption of alcohol, tobacco and medications, cardiorespiratory variables at rest and VO2 max in a cycle ergometer test until exhaustion were measured. A correlation between variables was determined, which were included in a multivariate equation and the agreement of the model with the Bland-Altman diagram was verified. A significance of p<0.05 was assigned with the SPSS v.20 program.

Results:

the prediction equation is VO2 max (ml.min-1) = -1268.945 + (1305.94 × Sex [Female = 2, Male = 1]) + (17.868 × Weight) + (1034.204 × Height) + (-97.223 × Medications [YES = 1, NO = 2]) + (3.867 × Systolic blood pressure) + (-5.574 × Resting heart rate [HRr]) (r = 0.892, r2 = 0.795, p<0.001). According to Bland-Altman there are no differences between the equation and the cycle ergometer test (p = 0.644) and no values of VO2 max were outside the limits of agreement. Discussions the main finding is that weight and stature have the greatest predictive power, along with sex, and the other variables increase it, in addition, it is a pioneering study in Chile. Some research uses body characteristics and lifestyles to predict VO2 max, but only two include smoking, one HR and none blood pressure.

Conclusions:

Anthropometric, lifestyle and cardiovascular variables predict VO2 max. The predictive model can be used considering the differences between the characteristics of people and between countries
Assuntos

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Volume de Ventilação Pulmonar / Ventilação Voluntária Máxima / Aptidão Cardiorrespiratória Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Fatores de risco Aspecto: Preferência do paciente Limite: Feminino / Humanos / Masculino Idioma: Espanhol Revista: Nutr. clín. diet. hosp Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Universidad Autónoma de Chile/Chile / Universidad Católica del Maule/Chile

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Volume de Ventilação Pulmonar / Ventilação Voluntária Máxima / Aptidão Cardiorrespiratória Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Fatores de risco Aspecto: Preferência do paciente Limite: Feminino / Humanos / Masculino Idioma: Espanhol Revista: Nutr. clín. diet. hosp Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Universidad Autónoma de Chile/Chile / Universidad Católica del Maule/Chile
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