Modelos ARIMA para la predicción del gasto conjunto de oxígeno de vuelo y otros gases en el Ejército del Aire / ARIMA models to predict the joint expense of in-flight oxygen and other gases in the Air Force

RESUMEN

INTRODUCCIÓN: la realización de expedientes de contratación para gases y elementos afines empleados en el Ejército del Aire se realiza desde el año 1997. La dirección se asignó, desde el inicio, al Centro de Farmacia del Aire de Madrid (CEFARMA). Las divergencias durante los últimos años entre las concesiones económicas asignadas y el gasto real ejecutado han sido notables. La falta de modelos matemáticos de predicción puede ser uno de los motivos de la ausencia de ajuste entre lo presupuestado y lo ejecutado. La elaboración de estimaciones estadísticas y econométricas es la base para realizar una prospectiva eficiente al plantear expedientes de contratación de gases de una manera adecuada y no basada en incrementos inerciales de los presupuestos históricos. OBJETIVOS: realización de estimación matemática para la predicción económica en las asignaciones presupuestarias de los expedientes de contratación de gases utilizados en Ejército del Aire. MATERIALES Y MÉTODOS: recopilación de los datos económicos de las facturas y pagos efectuados. Los importes de facturación se han deflactado, tomando como base el año 2016. Para el tratamiento matemático, estadístico y gráfico se han utilizado las aplicaciones informáticas Microsoft(R) Excel (2016), Eviews(R)10, Gretl (2017c) y Statistica v12 (StatSoft inc.). RESULTADOS: se han obtenido diferentes modelos Autorregresivos Integrados de Media Móviles (ARIMA), siendo el que mejor valida los resultados anuales y trimestrales el ARIMA (3,1,0). CONCLUSIONES: los modelos ARIMA permiten efectuar pronóstico y predicción en el cálculo de asignaciones económicas en los expedientes de contratación de gases en el Ejército del Aire

ABSTRACT

INTRODUCTION: contract records of gases and similar elements used by the Air Force are being signed from 1997. The management of this activity was appointed, from the very beginning, to the Air Force Pharmacy of Madrid (CEFARMA). However, the last divergences between the asigned economic licenses and the actual execution have been noticeable. The lack of mathematical predictive models may account for the disadjustment between the budgeted and the executed. The elaboration of statistic and economeric estimates is retained as the main basis to efficiently forward-looking through contract records of gases properly done, that is, not based on the inertial increment of historical budgets. AIMS: mathematical estimates of budgetary prediction in budget allocations of contract records of gases used by the Air Force. MATERIALS AND METHOD: gathering of the economic data from invoicing and payments. Billing figures have been deflated taking 2016 as the basis. For the mathematical, graphic and statistical treatment of the data the following computing apps have been used Microsoft(R) Excel (2016), Eviews(R)10, Gretl (2017c) and Statistica v12 (StatSoft inc.). RESULTS: different ARIMA models have been obtained, being ARIMA (3,1,0) the best in annual and quarterly result validation. CONCLUSIONS: ARIMA models allow to predict the economic allocations in the contract records of fases in the Air Force