Estimando el número de casos de COVID-19 mediante una herramienta web: resultados de la primera semana del proyecto «Covid-19 Trends» en Euskadi / Estimating the number of COVID-19 cases using a web-based tool: results from the first week of the 'Covid-19 Trends' project in the Basque Country

RESUMEN

OBJETIVO: En Euskadi, dos casos de COVID-19 fueron diagnosticados el 28 de febrero de 2020. El 14 de marzo el Gobierno español estableció el estado de alarma. La única información acerca del número de casos de COVID-19 eran los confirmados por RT-PCR. Lanzamos una herramienta de vigilancia basada en la web para estimar el número mínimo de casos sintomáticos de COVID-19 y generar información útil para la toma de decisiones en salud pública. MATERIAL Y MÉTODOS: Implementamos un cuestionario web anónimo y lo difundimos a través de redes sociales. Recopilamos información epidemiológica sobre variables de «tiempo» (fecha de inicio de los síntomas), «lugar» (código postal) y «persona» (género, edad). Comparamos los casos positivos detectados mediante RT-PCR con los casos estimados según la definición de caso del Ministerio de Sanidad Consumo y Bienestar Social. Calculamos la tasa de respuesta al cuestionario y la incidencia acumulada a 14días. RESULTADOS: Entre el 19 y 26 de marzo de 2020 el cuestionario fue contestado por 128.182 personas (5,5% de la población vasca). De ellas, 27.599 cumplieron la definición de caso. Los casos estimados fueron seis veces más que los RT-PCR positivos para COVID-19. La incidencia acumulada a 14días fue de 463,3 por 100.000 habitantes, mientras que la de los casos positivos por RT-PCR fue de 139,6 por 100.000 habitantes. CONCLUSIONES: Esta herramienta mostró su utilidad para estimar el mínimo número de casos sintomáticos en Euskadi, lo cual podría apoyar acciones de salud pública

ABSTRACT

OBJECTIVE: In the Basque Country, two cases of COVID-19 were diagnosed on February 28 2020. On March 14, the Spanish Government established a state of alarm. Only cases confirmed by molecular biology (reverse-transcriptase polymerase chain reaction [RT-PCR]) were known. We launched a web-based surveillance tool to estimate the number of symptomatic cases of COVID-19 to contribute to Public Health decision-making. MATERIAL AND METHODS: We implemented an anonymous web questionnaire and disseminated it through online social media social. We collected epidemiological information about «time» (date of onset of symptoms), «place» (zip code), and «person» (gender, age). We compared cases detected by RT-PCR with the estimated cases, according to the case definition of the Ministry of Health. We calculated the questionnaire response rate and the cumulative incidence at 14days. RESULTS: Between March 19 and 26, 128,009 people answered the questionnaire (5.5% of the Basque population). Of these, 26,375 met the case definition (symptom prevalence of 21.4%). The estimated cases were almost six times more than COVID-19 positive RT-PCR. The estimated 14-day cumulative incidence was 578.3 per 100,000 population compared to RT-PCR positive cases, which was 139.6 per 100,000 population. CONCLUSIONS: This tool was useful in estimating the minimum number of symptomatic cases in the Basque Country, which could support Public Health actions