Factores socio-laborales asociados a la variación del IMC y diámetro de cintura en trabajadores de 15 ciudades peruanas / Social - work factors associated with the variation of BMI and waist diameter in workers from 15 peruvian cities

RESUMEN

OBJETIVO: Determinar los factores sociolaborales asociados a la variación del IMC y circunferencia de cintura en trabajadores de 15 ciudades peruanas. Material y MÉTODO: Se realizó un análisis secundario de datos, en donde se asoció el IMC y la circunferencia de cintura al periodo laboral (menor de 1 año, hasta 5 años, hasta 10 años, hasta 20 años y más de 20 años), el sexo, la edad y el tipo de trabajador. RESULTADOS: Según el análisis multivariado, el IMC estuvo asociado al sexo masculino (valor p < 0,001) y con el incremento de edad (valor p < 0,001). En cambio, el diámetro de cintura se asoció de forma positiva con tener periodos laborales de hasta 5 años (valor p 0,015), de hasta 10 años (valor p < 0,001) y de hasta 20 años (valor p 0,003), así como, con el incremento de la edad (valor p < 0,001). CONCLUSIÓN: Se encontró que el sexo y la edad se relacionaban a la variación del IMC, en cambio, el periodo laboral y la edad estuvieron asociados al diámetro de cintura

ABSTRACT

OBJECTIVE: To determine the socio-labour factors associated with variation in BMI and waist circumference in workers in 15 Peruvian cities. Material and METHOD: A secondary data analysis was performed, in which BMI and waist circumference were associated to the work period (less than 1 year, up to 5 years, up to 10 years, up to 20 years and more than 20 years), sex, age and type of worker. RESULTS: According to the multivariate analysis, BMI was associated with male sex (p < 0.001 value) and with increasing age (p < 0.001 value). On the other hand, waist circumference was positively associated with working periods of up to 5 years (p-value 0.015), up to 10 years (p-value < 0.001) and up to 20 years (p-value 0.003), as well as with increasing age (p-value < 0.001). CONCLUSION: It was found that sex and age were related to BMI variation, whereas work period and age were associated to waist diameter