Covariate clustering: Women with breast cancer in southwestern Paraná, Brazil / Agrupamiento covariado: mujeres con cáncer de mama en el suroeste de paraná, Brasil

ABSTRACT

Introduction: Due to the high incidence and aggressiveness of breast cancer, understanding specific factors associated with the profile of the disease is necessary. Thus, the study aimed to analyze data from 155 patients with breast cancer, grouping them according to their clinicopathological characteristics, attended at a reference hospital for Oncology, in 2015–2020, in the southwest region of Paraná, Brazil.Material and MethodsUsing multivariate statistical analysis, sample data were divided into three clusters. The heterogeneity between clusters was obtained by Ward's method. The clinicopathological variables obtained from the patients' medical records were the presence of intratumoral emboli and lymph nodes, menopausal status, molecular subtype, histological grade, TNM staging of the disease, tumor size, age at diagnóstico, weight, height, and body mass index.ResultsIt is observed that 70% of the patients were in menopause at diagnóstico, 31.5% had tumors containing emboli, and 41% had positive lymph nodes. The prevalence of Luminal B subtype, intermediate histological grade, and TNM staging II was verified. The prevalence of the disease was higher in women aged over 50 years, representing 66% of cases. The BMI of the patients ranged from 17.63 kg/m2 to 51.26 kg/m2, with 73.55% above 25 kg/m2. Using the spatial distribution of patients, cluster analysis identified the regions with the worst averages of clinicopathological variables and the highest number of cancer cases.ConclusionThrough the statistical analysis, it was possible to determine the heterogeneity of the data, so the patients were separated into three clusters. When analyzing the obtained clusters, each one of them had specific characteristics. (AU)

RESUMEN

Introducción: Debido a la alta incidencia y agresividad del cáncer de mama, es necesario el conocimiento de factores específicos asociados al perfil de la enfermedad. Así, el objetivo del estudio fue analizar datos de 155 pacientes con cáncer de mama, agrupándolas según sus características clínico-patológicas, atendidas en un hospital de referencia en Oncología, en el período 2015–2020, en la región suroeste de Paraná, Brasil.Material y métodosA partir de la utilización de un análisis estadístico multivariado, los datos de la muestra se dividieron en tres grupos. La heterogeneidad entre clústeres se obtuvo mediante el método de Ward. Las variables clínico-patológicas obtenidas de la historia clínica de las pacientes fueron presencia de émbolos y ganglios linfáticos intratumorales, estado menopáusico, subtipo molecular, grado histológico, estadificación TNM de la enfermedad, tamaño tumoral, edad al momento del diagnóstico, peso, talla, e índice de masa corporal.ResultadosSe observa que el 70% de las pacientes se encontraba en menopausia al momento del diagnóstico, el 31,5% tenía tumores con émbolos y el 41% tenía ganglios positivos. Se verificó la prevalencia de subtipo luminal B, grado histológico intermedio y estadificación TNM II. La prevalencia de la enfermedad fue mayor en mujeres mayores de 50 años, lo que representa el 66% de los casos. El IMC de los pacientes osciló entre 17,63 kg/m2 y 51,26 kg/m2, con un 73,55% encima de 25 kg/m2. El análisis de clúster, utilizando la distribución espacial de pacientes, identificó las regiones con los peores promedios de variables clínico-patológicas y el mayor número de casos de cáncer.ConclusiónA través del análisis estadístico fue posible determinar la heterogeneidad de los datos, por lo que las pacientes fueron separadas en tres grupos. Al analizar los clústeres obtenidos, pudo verificarse que cada uno de ellos presentaba características específicas. (AU)