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Inteligencia empresarial para la visualización y análisis de datos de indicadores de actividad de Telefarmacia en un cuadro de mando de un servicio de farmacia de hospital / Business intelligence for the visualization and data analysis of Telepharmacy activity indicators in a hospital pharmacy service scorecard
González-Pérez, Cristina; García-Sacristán, Ana Andrea; Molinero-Muñoz, María; Liras-Medina, Ángel; Llorente-Sanz, Laura; Torrego-Ellacuría, Macarena; Luaces, María.
Afiliação
  • González-Pérez, Cristina; Hospital Clínico San Carlos. Madrid. España
  • García-Sacristán, Ana Andrea; Hospital Clínico San Carlos. Madrid. España
  • Molinero-Muñoz, María; Hospital Clínico San Carlos. Madrid. España
  • Liras-Medina, Ángel; Hospital Clínico San Carlos. Madrid. España
  • Llorente-Sanz, Laura; Hospital Clínico San Carlos. Madrid. España
  • Torrego-Ellacuría, Macarena; Hospital Clínico San Carlos. Madrid. España
  • Luaces, María; Hospital Clínico San Carlos. Madrid. España
Farm. hosp ; 46(Suplemento 1): 24-30, noviembre 2022. ilus, graf
Artigo em Espanhol | IBECS | ID: ibc-212394
Biblioteca responsável: ES1.1
Localização: ES15.1 - BNCS
RESUMEN

Objetivo:

La consolidación de la Telefarmacia en el contexto de la pandemia por la COVID-19 exige manejar a tiempo real un gran volumen dedatos de actividad mediante análisis de datos. El objetivo de este trabajofue diseñar un cuadro de mando ágil, personalizable y dinámico para lavisualización y análisis de indicadores de actividad en Telefarmacia en unservicio de farmacia de hospital, mediante el empleo de herramientas avanzadas de inteligencia empresarial (business intelligence).

Método:

Un equipo de trabajo multidisciplinar desarrolló una herramienta de software entre abril y mayo de 2021 impulsado desde el servicio de farmacia de hospital. Una vez consensuados los indicadoresde interés en Telefarmacia, se extrajeron los datos a partir de bases dedatos brutas (base de datos de Telefarmacia, programa de dispensación de pacientes externos, bases de datos administrativas, catálogosde fármacos) mediante análisis de datos. La integración de las diferentesfuentes de datos en el cuadro de mando se realizó mediante PowerBI®.Se definió el manejo de los datos perdidos y duplicados y se aplicópreprocesamiento, normalización y transformación de los datos. Una vez validado el piloto por diferentes tipos de usuarios, se diseñó la estructurapara actualización automática de los paneles con las sucesivas actualizaciones de las fuentes de datos.

Resultados:

Diseño e implementación de un cuadro de mando de laactividad en Telefarmacia panel descriptivo general (perfil demográficode pacientes, recuento y condiciones de envíos, programa y serviciomédico); geolocalización de destino; perfil farmacológico; análisis relativo de los pacientes beneficiarios de Telefarmacia respecto del totalde pacientes externos. En el último corte, a enero de 2022, se habíanincluido datos de 16.000 dispensaciones con entrega informada a másde 4.000 pacientes, lo que supone que el 21,93% de los pacientes externos han estado en algún momento en el programa de Telefarmacia. (AU)
ABSTRACT

Objective:

The consolidation of Telepharmacy during the COVID-19pandemic has raised the need for managing large volumes of real-timeactivity data through data analysis. The aim of this project was to designa dynamic, user-friendly, customizable scorecard in a hospital pharmacyservice for the visualization and analysis of Telepharmacy activity indicators through the use of advanced business intelligence technology.

Method:

The software tool was developed by a multidisciplinary teambetween April and May 2021, driven from the hospital pharmacy service.Once the Telepharmacy indicators of interest were established, datasetswere extracted from raw databases (administrative databases, Telepharmacy database, outpatient dispensing software, drug catalogues) throughdata analysis. The different data sources were integrated in a scorecardusing PowerBI®. The criteria for processing missing and duplicated datawere defined, and data pre-processing, normalization and transformationwere performed. Once the pilot scorecard was validated by differentprofiles of users, the structure was designed for the panels to automaticallyupdate as databases were updated.

Results:

Design and implementation of a scorecard of Telepharmacyactivity general descriptive panel (demographic profile of patients, countand delivery conditions, program and medical service); geolocation ofdestination; pharmacological profile; relative analysis of patients involvedin the Telepharmacy program with respect to the total of outpatients. Inthe last updating as of January 2022, data from 16,000 dispensations tomore than 4,000 patients had been collected. This means that 21.93%of outpatients had benefited at some time point from the Telepharmacyservice. (AU)
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Farmácia / Telemedicina / Coronavírus Relacionado à Síndrome Respiratória Aguda Grave / Pandemias Limite: Humanos Idioma: Espanhol Revista: Farm. hosp Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Hospital Clínico San Carlos/España

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Farmácia / Telemedicina / Coronavírus Relacionado à Síndrome Respiratória Aguda Grave / Pandemias Limite: Humanos Idioma: Espanhol Revista: Farm. hosp Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Hospital Clínico San Carlos/España
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