Un procedimiento bayesiano en el contexto de los tests secuenciales de clasificación / A Bayesian Procedure in the Context of Sequential Mastery Testing
Psicológica (Valencia, Ed. impr.)
; 21(1): 191-211, ene. 2000. ilus
Artigo
em En
| IBECS
| ID: ibc-9540
Biblioteca responsável:
ES1.1
Localização: ES1.1 - BNCS
ABSTRACT
El propósito de este artículo consiste en obtener reglas óptimas en los tests secuenciales de clasificación. En un test secuencial de clasificación, la decisión a tomar es clasificar a una persona como maestro, no maestro, o continuar el test y administrar el siguiente ítem. Se aplica la teoría de la decisión secuencial bayesiana; es decir, las reglas óptimas resultan de minimizar las pérdidas esperados posteriores asociadas con todas las posibles reglas de decisión en cada momento de test. La principal ventaja de este acercamiento es que los costes de aplicar el test pueden ser tenidos en cuenta de manera explícita. Se asume el modelo binomial para determinar la probabilidad de respuesta correcta dado un cierto nivel de funcionamiento de la persona. Se adopta una pérdida umbral como función de perdida. El artículo termina con un estudio de simulación en el que la estrategia secuencial bayesiana se compara con otros procedimientos disponibles en la literatura para problemas de decisión similares (AU)
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Coleções:
Bases de dados nacionais
/
Espanha
Contexto em Saúde:
Agenda de Saúde Sustentável para as Américas
Problema de saúde:
Objetivo 4: Financiamento para a saúde
Base de dados:
IBECS
Assunto principal:
Testes Psicológicos
/
Psicometria
/
Distribuição Binomial
/
Estatística como Assunto
/
Teorema de Bayes
/
Estratégias de Saúde
/
Custos e Análise de Custo
Tipo de estudo:
Avaliação econômica em saúde
/
Estudo prognóstico
/
Fatores de risco
Limite:
Feminino
/
Humanos
/
Masculino
Idioma:
Inglês
Revista:
Psicológica (Valencia, Ed. impr.)
Ano de publicação:
2000
Tipo de documento:
Artigo
Instituição/País de afiliação:
University of Twente/The Netherlands