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Aplicaçäo de redes neurais no tratamento de interferências em sinais de ECG / Aplication of neural networks in interference treatment in ECG signals
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.525-526, graf.
Monografia em Português | LILACS | ID: lil-233851
Biblioteca responsável: BR1.1
Localização: BR1.1/3012.43
RESUMO
Um registro eletrocardiográfico (ECG) é comumente corrompido por uma série de sinais denominados interferências, entre esses ruído de rede (60 Hz), emissões eletromagnéticas, atividade muscular (EMG), etc. A minimização dessas interferências através de filtros resulta em distorções no ECG que podem mascarar informações importantes. É proposto, neste artigo, o empregado de uma classe de redes neurais capaz de separar as interferências do sinal gerado no miocárdio, sem introduzir distorções. Para tanto, essas redes neurais capaz de separar as interferências do sinal gerado no miocárdio, sem introduzir distorções. Para tanto, essas redes neurais processam registros de ECG tomados simultaneamente em posições espaciais diferentes.
Assuntos
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Eletrocardiografia Idioma: Português Ano de publicação: 1996 Tipo de documento: Congresso e conferência / Monografia

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