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Compressão de sinais eletrocardiográficos baseada em transformada discreta do cosseno e codificação de entropia / Compression of electrocardiographic signals based on discrete cosine transform and entropy coding
Poel, J. van der; Batista, L. V; Carvalho, L. C.
Afiliação
  • Poel, J. van der; Universidade Federal da Paraíba. Núcleo de Estudos e Tecnologia em Engenharia Biomédica. BR
  • Batista, L. V; Universidade Federal da Paraíba. BR
  • Carvalho, L. C; Universidade Federal da Paraíba. BR
Rev. bras. eng. biomed ; 17(1): 29-39, jan.-abr. 2001. ilus, tab, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-358871
Biblioteca responsável: BR1178.1
RESUMO
O presente trabalho relata uma técnica, baseada no padrão JPEG, que combina a Transformada Discreta do Cosseno com técnicas genéricas de compressão de dados visando aumentar a taxa de compressão do sinal de ECG. Dada à grande eficiência do padrão JPEG, buscou-se aplicar pelo menos parte de suas estratégias de compressão ao caso do ECG. A técnica de compressão proposta (CP) permitiu alcançar boas taxas de compressão, com distorções aceitáveis na morfologia do ECG. A razão de compressão média obtida com a CP seguida pela codificação de Huffman foi de 10,21 e com a CP seguida pela codificação LZW foi de 9,41, para uma PRD = 5 por cento. Traçados de alguns ECGs são mostrados antes e após o processo de compressão/descompressão, permitindo avaliar visualmente a distorção introduzida pelo processamento.
Assuntos
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Processamento de Sinais Assistido por Computador / Eletrocardiografia Tipo de estudo: Estudo diagnóstico Idioma: Português Revista: Rev. bras. eng. biomed Assunto da revista: Engenharia Biomédica Ano de publicação: 2001 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal da Paraíba/BR
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Processamento de Sinais Assistido por Computador / Eletrocardiografia Tipo de estudo: Estudo diagnóstico Idioma: Português Revista: Rev. bras. eng. biomed Assunto da revista: Engenharia Biomédica Ano de publicação: 2001 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal da Paraíba/BR
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