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Estimativa da área de soja no Estado do Rio Grande do Sul por um método de amostragem / Soybean crop area estimate in Rio Grande do Sul State through a sampling method
Rizzi, Rodrigo; Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor; Adami, Marcos.
Afiliação
  • Rizzi, Rodrigo; Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos. BR
  • Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor; Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos. BR
  • Adami, Marcos; Secretaria de Estado da Agricultura e Abastecimento do Paraná. Cornélio Procópio. BR
Ciênc. rural ; 36(1): 30-35, jan.-fev. 2006. tab, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-419874
Biblioteca responsável: BR409.1
RESUMO
Este trabalho objetivou avaliar um método de amostragem por segmentos regulares na estimativa da área plantada com soja no Estado do Rio Grande do Sul. Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificacão multitemporal de imagens do satélite Landsat, ano-safra 2000/01, foi utilizado como dado de referência para comparacão dos resultados. A área de estudo foi dividida em segmentos regulares de 1 x 1km e estratificada em relacão ao percentual de soja cultivado no município, em três extratos a) 0-20; b) 20-40 e c) 40-67 por cento. Um método probabilístico foi utilizado para definir quatro números amostrais, representando 0,06, 0,12, 0,24 e 0,48 por cento da área de estudo, sendo cada um sorteado aleatoriamente cem vezes. A estimativa da área de soja para cada sorteio foi calculada analisando-se a área de cada segmento sorteado sobre o mapa temático e então comparada ao dado de referência. Os melhores resultados foram obtidos para o maior número amostral, o qual teve baixo Coeficiente de Variacão (5,2 por cento), indicando que o método, além de fornecer a área plantada com soja, em nível estadual, pode ser usado para prever a área plantada no início da safra ou nos anos em que não se dispõe de imagens de satélite livres de nuvens. Os três melhores sorteios para o maior número amostral tiveram sua área de soja também quantificada através do mapeamento de imagens adquiridas no ano-safra subseqüente (2001/02). Neste caso, foi observado um incremento entre 11,4 e 12,5 por cento em relacão ao ano-safra 2000/01, indicando que o incremento informado pelo IBGE (8,8 por cento) está subestimado.
Assuntos
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Sistemas de Informação Geográfica / Agricultura Idioma: Português Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/BR / Secretaria de Estado da Agricultura e Abastecimento do Paraná/BR

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