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Caracterización funcional de la vegetación del Uruguay mediante el uso de sendores remotos / Functional characterization of Uruguayan vegetation using remote sensing
Baeza, Santiago; Paruelo, José; Altesor, Alice.
Afiliação
  • Baeza, Santiago; Universidad de la República. Uruguay. UY
  • Paruelo, José; Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires. AR
  • Altesor, Alice; Universidad Nacional Autónoma de México. Ciudad de México. MX
Interciencia ; 31(5): 382-388, mayo. 2006. ilus, graf
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-449524
Biblioteca responsável: VE1.1
RESUMEN
El Índice de Vegetación Normalizado (IVN) es un índice espectral derivado de sensores a bordo de satélites que muestra una relación positiva y lineal con la fracción de la radiación fotosintéticamente activa absorbida por el dosel. El IVN es un buen estimador de la productividad primaria, un importante atributo ecosistémico. En este trabajo fueron caracterizados los ecosistemas del Uruguay en base a tres atributos derivados de la curva estacional del IVN a partir de 20 años de imágenes de los satélites NOAA/AVHRR (1981-2000). Se calculó la integral anual del IVN (IVN-I), usada como estimador de la productividad primaria neta aérea; el mes de máximo de IVN (IVN-MDM) y el rango relativo de IVN (IVN-RREL), atributos que dan cuenta de la estacionalidad de la productividad primaria y reflejan aspectos centrales del funcionamiento de los ecosistemas. De acuerdo al comportamiento de estos tres atributos, cada porción del territorio uruguayo se clasificó como un tipo funcional de ecosistema (TFE), combinando métodos de clasificación no supervisados, supervisados y análisis jerárquico. Se identificaron 6 TFE que difieren significativamente entre sí. La variación espacial de los tres atributos utilizados se asocia principalmente a las regiones geomorfológicas y a los patrones de uso del suelo, y no a las variables climáticas
Assuntos
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Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Solo / Ecossistema / Riscos Ambientais / Sensores Remotos Tipo de estudo: Estudo prognóstico País/Região como assunto: América do Sul / Uruguai Idioma: Espanhol Revista: Interciencia Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Argentina / México / Uruguai Instituição/País de afiliação: Universidad Nacional Autónoma de México/MX / Universidad de Buenos Aires/AR / Universidad de la República/UY
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Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Solo / Ecossistema / Riscos Ambientais / Sensores Remotos Tipo de estudo: Estudo prognóstico País/Região como assunto: América do Sul / Uruguai Idioma: Espanhol Revista: Interciencia Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Argentina / México / Uruguai Instituição/País de afiliação: Universidad Nacional Autónoma de México/MX / Universidad de Buenos Aires/AR / Universidad de la República/UY
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