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In-flight absolute calibration of the CBERS-2 CCD sensor data
Ponzoni, Flávio J; Zullo Junior, Jurandir; Lamparelli, Rubens A. C.
Afiliação
  • Ponzoni, Flávio J; Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos. BR
  • Zullo Junior, Jurandir; Universidade Estadual de Campinas. Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura. Campinas. BR
  • Lamparelli, Rubens A. C; Universidade Estadual de Campinas. Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura. Campinas. BR
An. acad. bras. ciênc ; 80(2): 373-380, June 2008. ilus, graf, tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-482893
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
Since the first images of the sensors on board of CBERS-2 (China-Brazil Earth Resources Satellite) satellite were made available by the National Institute for Space Research (INPE), users have asked information about the conversion of image digital numbers to physical data (radiance or reflectance). This paper describes the main steps that were carried out to calculate the in-flight absolute calibration coefficients for CBERS-2 CCD level 2 (radiometric and geometric correction) images considering the reflectance-based method. Remarks about the preliminary evaluation of these coefficients application are also presented.
RESUMO
Desde o início da distribuição de imagens dos sensores do satélite CBERS-2 (China-Brazil Earth Resources Satellite) por parte do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), a comunidade de usuários solicitava informação sobre a conversão dos números digitais em valores físicos (radiância ou reflectância). Este artigo descreve os principais passos adotados no cálculo dos coeficientes de calibração absoluta para as imagens disponibilizadas no nível 2 de correção (correções radiométrica e geométrica) da câmera CBERS-2 CCD, considerando o método baseado na reflectância de uma superfície de referência. São apresentados também alguns resultados da avaliação preliminar da aplicação desses coeficientes na conversão mencionada.
Assuntos

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Saúde e Bem-Estar Problema de saúde: Meta 3.9: Reduzir o número de mortes por produtos químicos perigosos e contaminação do ar e água do solo Base de dados: LILACS Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Monitoramento Ambiental / Astronave / Cooperação Internacional Tipo de estudo: Estudo prognóstico País/Região como assunto: América do Sul / Ásia / Brasil Idioma: Inglês Revista: An. acad. bras. ciênc Assunto da revista: Ciência Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/BR / Universidade Estadual de Campinas/BR
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Saúde e Bem-Estar Problema de saúde: Meta 3.9: Reduzir o número de mortes por produtos químicos perigosos e contaminação do ar e água do solo Base de dados: LILACS Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Monitoramento Ambiental / Astronave / Cooperação Internacional Tipo de estudo: Estudo prognóstico País/Região como assunto: América do Sul / Ásia / Brasil Idioma: Inglês Revista: An. acad. bras. ciênc Assunto da revista: Ciência Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/BR / Universidade Estadual de Campinas/BR
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