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Diseño del modelo de la enfermedad meningocócica en Cuba en el período 1998-2005 / Modelling the evolution of Meningococcal disease in Cuba from 1998-2005
Bilcke, Joke; Pérez, Antonio; Sanchez, Lizet; Shkedy, Ziv.
Afiliação
  • Bilcke, Joke; Center for Statistics. Hasselt University. Antwerp University. BE
  • Pérez, Antonio; Instituto de Medicina Tropical Pedro Kourí. La Habana. CU
  • Sanchez, Lizet; Instituto de Medicina Tropical Pedro Kourí. La Habana. CU
  • Shkedy, Ziv; Center for Statistics. Hasselt University. Antwerp University. BE
Rev. cuba. med. trop ; 61(1)ene.-abr. 2009. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-547072
Biblioteca responsável: CU1.1
ABSTRACT
Bacterial meningitis is a life-threatening illness resulting from bacterial infection of the meninges. In Cuba there are about 500 cases of bacterial meningitis every year. Still a little part of these cases is caused by the bacteria N. meningitidis as meningococcal disease (clinical forms meningitis, septicaemia or both), despite the disease being under vaccination control since 1989. 1. to model how the number of new cases of Meningococcal disease in Cuba changes over time, and 2. to investigate if the models of evolution of meningitis over time can be improved by adding predictors. General linear models with Poisson distribution are used.

RESULTS:

the number of new Meningococcal disease cases is modelled as a quadratic function over time with an elevated number of cases in summer compared to winter. Furthermore, the number of cases is age dependent, and the higher number of cases in the second half of 1999 can be partially explained by the decrease in number of H. influenzae meningitis cases after an immunisation program at that time. Modelling the number of new Meningococcal disease cases indicated it is dependent on season and age. Other possible predictor variables should be explored further, so that the model can be improved for the purpose of prediction.
RESUMEN
La meningitis bacteriana es una enfermedad letal que se deriva de la infección de las meninges por bacterias. En Cuba, existen alrededor de 500 casos de meningitis bacteriana todos los años. Sin embargo, una pequeña parte de estos casos es provocada por las bacterias Neisseria meningitidis como enfermedad meningocócica (formas clínicas meningitis, septicemia, o ambas cosas), a pesar de que la enfermedad estß comtemplada en el programa de control por vacunación desde 1989. 1. modelar cómo varía el número de casos nuevos de la enfermedad meningocócica en Cuba en el transcurso del tiempo, 2. investigar si los modelos de evolución de la meningitis con el tiempo pueden mejorarse mediante la adición de predictores. Se emplean modelos lineales generales con la distribución de Poisson. Los nuevos casos de la enfermedad aparecen modelados en forma de función cuadrática en el tiempo, con un número elevado de casos en el verano en comparación con los surgidos en el invierno. Por otra parte, la cantidad de casos está en dependencia de la edad. El alto número de casos en la segunda mitad de 1989 podría explicarse parcialmente por el decrecimiento de los casos de meningitis por H. influenzae, tras el programa de inmunización llevado a cabo en ese tiempo. El modelo del número de nuevos casos de la enfermedad meningocócica indicó que depende de la estación del año y de la edad. Asimismo deben explorarse con mayor profundidad otras posibles variables predictivas, de manera que pueda mejorarse el modelo a los efectos de un pronóstico.
Assuntos
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: Doenças Neglicenciadas Tema em saúde: Zoonoses Base de dados: LILACS Assunto principal: Infecções Bacterianas / Modelos Lineares / Haemophilus influenzae / Meningites Bacterianas / Neisseria meningitidis Tipo de estudo: Estudo de incidência Limite: Humanos País/Região como assunto: Cuba Idioma: Espanhol Revista: Rev. cuba. med. trop Assunto da revista: Medicina Tropical Ano de publicação: 2009 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Bélgica / Cuba Instituição/País de afiliação: Center for Statistics/BE / Instituto de Medicina Tropical Pedro Kourí/CU

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