Análisis de los factores predictivos de conversión en cirugía laparoscópica colorrectal / Analysis of predictive factors for conversion to open surgery in laparoscopic colorectal surgery

ABSTRACT

Background: Conversion to open surgery of laparoscopic procedures is not in essence a complication, but invalidates the benefits of laparoscopy. Aim: To identify the predictive factors for conversion in laparoscopic colorectal surgery. Material and Methods: Revision of medical records of all patients with colorectal disease operated using a laparoscopic approach, from 1998 to 2010. Gender, age, American Society of Anesthesiologists (ASA) score, body mass index (BMI), previous abdominal surgery, elective/urgency procedure, benign/malignant disease, type of resection and surgeon experience were recorded. A logistic regression model was done to determine which variables were predictive for conversion to open surgery. Results: The medical records of 582 patients aged 57 +/- 17 years (45 percent men) were analyzed. The rate of conversion to open surgery was 7.1 percent. The logistic regression model selected as predictors of conversion a BMI over 25 kg/m² (odds ratio (OR) 4.9, 95 percent confidence intervals (CI) 2.4 to 9.9), cancer surgery (OR 2.1, 95 percent CI 1.1 to 4.3) and male sex (OR 2.30, 95 percent CI 1.14 to 4.65). The receiver operating curve (ROC) of the model had an are under the curve of 0.766 with 95 percent CI of 0.69 to 0.84). Conclusions: A BMI over 25 kg/m², male sex and the resection of a malignant tumor were predictive factors for conversion to open surgery.

RESUMEN

Objetivo: Identificar los factores de riesgo para la conversión en la cirugía laparoscópica colorrectal. Material y Método: Se revisó la base de datos prospectiva de cirugía laparoscópica colorrectal, desde 1998 a 2010. Se analizaron las variables sexo, edad, ASA, IMC, presencia de cirugía abdominal previa, procedimiento electivo/urgencia, patología benigna/maligna, tipo de resección y experiencia del cirujano. Se realizó un análisis uni y multivariado. Para determinar las variables predictivas de conversión, la totalidad de estas fueron incluidas en un modelo de regresión logística. Resultados: De un total de 621 pacientes consecutivos, la serie se compuso de 582 pacientes (hombres 45 por ciento, edad promedio 56,3 años) Tasa de conversión 7,1 por ciento. El modelo de regresión logística seleccionó tres variables como predictivas de conversión IMC > 25 kg/m² (OR 4,88; IC95 por ciento 2,40-9,92), cirugía por cáncer (OR 2,12; IC95 por ciento 1,11-4,29) y sexo masculino (OR 2,30; IC95 por ciento 1,14-4,65). No fueron predictivas de conversión edad, comorbilidades, experiencia del cirujano, tipo de procedimiento, ni cirugía previa. La calibración del modelo fue satisfactoria, al igual que su capacidad de discriminación (ABC ROC = 0,766). Conclusiones: En este estudio el IMC sobre 25 kg/m², el sexo masculino y las resecciones por cáncer son factores predictivos independientes de conversión. Este modelo predictivo mostró una calibración satisfactoria, asociada a una capacidad de discriminación acertada para el evento en estudio.