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Modelação multinível e delineamento longitudinal-misto na pesquisa em Educação Física e Ciências do Esporte / Multilevel modeling and mixed longitudinal design in the research in Physical Education and Sport Medicine
Souza, Michele Caroline de; Forjaz, Cláudia Lúcia de Moraes; Gomes, Thayse Natacha; Santos, Fernanda Karina dos; Eisenmann, Joey; Maia, José António Ribeiro.
Afiliação
  • Souza, Michele Caroline de; Universidade do Porto. Faculdade de Desporto. PT
  • Forjaz, Cláudia Lúcia de Moraes; Universidade de São Paulo. BR
  • Gomes, Thayse Natacha; Universidade do Porto. Faculdade de Desporto. PT
  • Santos, Fernanda Karina dos; Universidade do Porto. Faculdade de Desporto. PT
  • Eisenmann, Joey; Michigan State University. US
  • Maia, José António Ribeiro; Universidade do Porto. Faculdade de Desporto. PT
Rev. bras. educ. fís. esp ; 29(1): 35-45, Jan-Mar/2015. tab, ilus
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-744584
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
O propósito deste estudo é apresentar o uso da modelação multinível (MMN) com informação oriunda de um estudo longitudinal-misto sobre o crescimento, desenvolvimento e saúde de adolescentes portugueses. A amostra foi composta por 5155 indivíduos divididos em quatro coortes que abrangem as faixas etárias dos 10 aos 12, 12 aos 14, 14 aos 16 e 16 aos 18 anos. As variáveis de estudo foram a força de preensão manual e o percentual de gordura total (%GTotal). A análise mostrou trajetórias curvilíneas do desempenho de força de preensão, com maiores incrementos anuais nos meninos. O %GTtotal apresentou associação positiva com o desempenho da força estática; constatou-se uma forte variabilidade interindividual. O recurso ao delineamento longitudinal-misto permitiu a recolha mais célere da informação; e a metodologia MMN mostrou-se suficientemente flexível e robusta para acomodar, num modelo único, aspectos da mudança individual e das diferenças interindividuais do desempenho da força estática condicionados à ação do tempo.
ABSTRACT
The main aim of this study was to introduce the use of multilevel modeling in the data from a mixed longitudinal study concerning growth, development and health of Portuguese adolescents. The sample comprises 5155 subjects from 4 age cohorts 10 to 12, 12 to 14, 14 to 16 and 16 to 18 years. Variables chosen for analysis were handgrip strength and percentage of total body fat. Multilevel modeling analysis showed a quadratic trajectory of adolescents' handgrip strength performance, with higher annual increasing in boys. The percentage of total body fat was positively associated with the static strength and there were marked interindividual differences. The use of a mixed longitudinal design allowed a faster data collection process; in addition, multilevel modeling analysis was sufficiently flexible and robust to accommodate, in a single model, aspects of individual and interindividual changes in static strength development over the time.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Saúde do Adolescente / Atividade Motora Tipo de estudo: Estudo observacional / Estudo prognóstico / Fatores de risco Limite: Adolescente / Feminino / Humanos / Masculino Idioma: Português Revista: Rev. bras. educ. fís. esp Assunto da revista: Medicina Esportiva Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Brasil / Portugal / Estados Unidos Instituição/País de afiliação: Michigan State University/US / Universidade de São Paulo/BR / Universidade do Porto/PT

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Saúde do Adolescente / Atividade Motora Tipo de estudo: Estudo observacional / Estudo prognóstico / Fatores de risco Limite: Adolescente / Feminino / Humanos / Masculino Idioma: Português Revista: Rev. bras. educ. fís. esp Assunto da revista: Medicina Esportiva Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Brasil / Portugal / Estados Unidos Instituição/País de afiliação: Michigan State University/US / Universidade de São Paulo/BR / Universidade do Porto/PT
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