Your browser doesn't support javascript.
loading
Parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle de vacas da raça Holandesa utilizando modelos de análises de fatores e componentes principais / Genetic parameters for test day milk production of Holstein cows using factors and principal components analysis
Dornelles, Mariana de Almeida; Rorato, Paulo Roberto Nogara; Breda, Fernanda Cristina; Bondan, Carlos; Gama, Luis Telo Lavadinho da; Cobuci, Jaime Araujo; Feltes, Giovani Luis; Michelotti, Vanessa Tomazetti; Prestes, Alan Miranda.
Afiliação
  • Dornelles, Mariana de Almeida; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Centro de Ciências Rurais. Santa Maria. BR
  • Rorato, Paulo Roberto Nogara; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Centro de Ciências Rurais. Santa Maria. BR
  • Breda, Fernanda Cristina; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Centro de Ciências Rurais. Santa Maria. BR
  • Bondan, Carlos; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Centro de Ciências Rurais. Santa Maria. BR
  • Gama, Luis Telo Lavadinho da; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Centro de Ciências Rurais. Santa Maria. BR
  • Cobuci, Jaime Araujo; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Centro de Ciências Rurais. Santa Maria. BR
  • Feltes, Giovani Luis; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Centro de Ciências Rurais. Santa Maria. BR
  • Michelotti, Vanessa Tomazetti; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Centro de Ciências Rurais. Santa Maria. BR
  • Prestes, Alan Miranda; Universidade Federal de Santa Maria. Departamento de Zootecnia. Centro de Ciências Rurais. Santa Maria. BR
Ciênc. rural ; 45(6): 1087-1092, 06/2015. tab
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-747085
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
Objetivou-se comparar um modelo multi-característica padrão com modelos de análise de fatores (AF) e de componentes principais (CP) para estimar parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle (PLDC) de vacas da raça Holandesa. O arquivo de trabalho constituiu-se de 4.616 registros mensais de PLDC de primeiras lactações de vacas da raça Holandesa. As PLDC foram agrupadas em dez classes mensais, entre o 5o e 305o dia da lactação (PLDC1 a PLDC10). Foram realizadas análises considerando 11 modelos diferentes, como segue multi-característica padrão (MC); cinco modelos de posto reduzido, para a matriz de covariância genética, ajustando um a cinco (CP1 ... CP5) componentes principais; e dois modelos utilizando análise de fatores (F1, F2, F3, F4 e F5). Para todos os modelos, foram considerados como aleatórios os efeitos genético aditivo e o residual e como fixos os de grupo de contemporâneos, da idade da vaca ao parto (linear e quadrático) e dias em lactação (linear). Os valores de Log L, AIC e BIC melhoraram com o aumento do número de parâmetros até CP4 e AF4. Comparando CP4 e AF4, observa-se que CP4 resultou em melhores valores de Log L, AIC e BIC. As estimativas de herdabilidade e correlações genéticas utilizando os modelos MC, CP4 e AF4 foram similares, variando de 0,06 (PL6) a 0,65 (PL10) e de 0,05 (PL4xPL10) a 0,94 (PL2xPL3), respectivamente, indicando que a estrutura de covariâncias genéticas entre as produções de leite no dia do controle pode ser ajustada utilizando um modelo de posto reduzido, contendo quatro componentes principais ou quatro fatores.
ABSTRACT
The objective was to compare a standard multi-trait (MT) analysis model with factor (FA) and principal components (PC) analyses models to estimated genetic parameters for Holstein cows test day milk production (TD). The data file was composed by 4.616 TD at first lactation registers. The TD was grouped into ten monthly classes of lactation, from the 5th and the 305th day of lactation (TD1 to TD10). Analyses were performed considering 11 different models standard multi-traits (MT), five reduced rank models to genetic covariance matrix adjusting one (PC1), two (PC2), three (PC3), four (PC4) and five (PD5) principal components and five models using factor analyses (F1, F2, F3, F4 and F5). To all the models the effects additive genetic and residual were considered as random and the effects of contemporary group, age of cow at parturition (linear and quadratic) and days in lactation (linear) were considered as fixed. The values of Log L, AIC e BIC improved with the augment of the number of parameters until CP4 and AF4. Comparing CP4 and AF4 is possible to verify that CP4 proportioned better values to Log L, AIC e BIC. The heritabilities and genetic correlations estimated to the ten test day milk production using MC, CP4 and AF4 models were similar ranging from 0.06 (PL6) to 0.65 (PL10) and from 0.05 (PL4xPL10) to 0.94 (PL2xPL3), respectively, indicating that the structure of the genetic covariance between the TD milk productions can be adjusted using a reduced rank model with four principal components or four factors.

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Idioma: Português Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Santa Maria/BR

Similares

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Idioma: Português Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Santa Maria/BR
...