Your browser doesn't support javascript.
loading
Probabilistic graphic models applied to identification of diseases / Modelos probabilísticos gráficos aplicados à identificação de doenças
Sato, Renato Cesar; Sato, Graziela Tiemy Kajita.
Afiliação
  • Sato, Renato Cesar; Universidade Federal de São Paulo. São Paulo. BR
  • Sato, Graziela Tiemy Kajita; Universidade Federal de São Paulo. São Paulo. BR
Einstein (Säo Paulo) ; 13(2): 330-333, Apr-Jun/2015. graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-751422
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT Decision-making is fundamental when making diagnosis or choosing treatment. The broad dissemination of computed systems and databases allows systematization of part of decisions through artificial intelligence. In this text, we present basic use of probabilistic graphic models as tools to analyze causality in health conditions. This method has been used to make diagnosis of Alzheimer´s disease, sleep apnea and heart diseases.
RESUMO
RESUMO A tomada de decisões é um aspecto fundamental na conduta de um diagnóstico ou tratamento. A ampla difusão dos sistemas computacionais e dos bancos de dados permite sistematizar, por meio do uso da inteligência artificial, parte dessa tomada de decisão. Neste texto, é apresentada, de modo básico, a possibilidade de uso dos modelos gráficos probabilísticos como ferramenta de análise na causalidade das condições de saúde. Essa metodologia vem sendo utilizada para diagnósticos da doença de Alzheimer, apneia do sono e doenças cardiológicas.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Oncogenes / Transformação Celular Neoplásica / Trato Gastrointestinal Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico / Fatores de risco Limite: Animais Idioma: Inglês Revista: Einstein (Säo Paulo) Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de São Paulo/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Oncogenes / Transformação Celular Neoplásica / Trato Gastrointestinal Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico / Fatores de risco Limite: Animais Idioma: Inglês Revista: Einstein (Säo Paulo) Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de São Paulo/BR
...