Your browser doesn't support javascript.
loading
Random regression models using different functions to estimate genetic parameters for milk production in Holstein Friesians / Modelos de regressão aleatória usando diferentes funções para estimar parâmetros genéticos para produção de leite na raça Holandesa
Dornelles, Mariana de Almeida; Rorato, Paulo Roberto Nogara; Gama, Luis Telo Lavadinho da; Breda, Fernanda Cristina; Bondan, Carlos; Everling, Dionéia Magda; Michelotti, Vanessa Tomazetti; Feltes, Giovani Luis.
Afiliação
  • Dornelles, Mariana de Almeida; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
  • Rorato, Paulo Roberto Nogara; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
  • Gama, Luis Telo Lavadinho da; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
  • Breda, Fernanda Cristina; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
  • Bondan, Carlos; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
  • Everling, Dionéia Magda; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
  • Michelotti, Vanessa Tomazetti; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
  • Feltes, Giovani Luis; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR. Departamento de Zootecnia. Santa Maria. BR
Ciênc. rural ; 46(9): 1649-1655, tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-787412
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT The objective of this study was to compare the functions of Wilmink and Ali and Schaeffer with Legendre polynomials in random regression models using heterogeneous residual variances for modeling genetic parameters during the first lactation in the Holstein Friesian breed. Five thousand eight hundred and eighty biweekly records of test-day milk production were used. The models included the fixed effects of group of contemporaries and cow age at calving as covariable. Statistical criteria indicated that the WF.33_HE2, LEG.33_HE2, and LEG.55_HE4 functions best described the changes in the variances that occur throughout lactation. Heritability estimates using WF.33_HE2 and LEG.33_HE2 models were similar, ranging from 0.31 to 0.50. The LEG.55_HE4 model diverged from these models, with higher estimates at the beginning of lactation and lower estimates after the 16th fortnight. The LEG55_HE4, among the three better models indicated by the index, is the one with highest number of parameters (14 vs 34) and resulted in lower estimation of residual variance at the beginning and at the end of lactation, but overestimated heritability in the first fortnight and presented a greater difficulty to model genetic and permanent environment correlations among controls. Random regression models that used the Wilmink and Legendre polynomials functions with two residual variance classes appropriately described the genetic variation during lactation of Holstein Friesians reared in Rio Grande do Sul.
RESUMO
RESUMO Objetivou-se comparar as funções de Wilmink e Ali e Schaeffer com polinômios de Legendre em modelos de regressão aleatória, utilizando variâncias residuais heterogêneas, para modelar parâmetros genéticos ao longo da primeira lactação na raça Holandesa. Foram utilizados cinco mil oitocentos e oitenta registros quinzenais de produção de leite no dia do controle. Os modelos incluíram os efeitos fixos de grupo de contemporâneos e a idade da vaca ao parto como covariável. Os critérios estatísticos apontaram as funções WF.33_HE2, LEG.33_HE2 e a LEG.55_HE4 como as melhores em descrever as mudanças nas variâncias que ocorrem ao longo da lactação. As herdabilidades estimadas pelos modelos WF.33_HE2 e LEG.33_HE2 foram semelhantes, variando de 0,31 a 0,50. O LEG.55_HE4 divergiu destes, no início da lactação, com estimativas superiores e, a partir da 16ª quinzena, com estimativas inferiores. O LEG55_HE4, entre os três melhores modelos indicados pelo índice, é o mais parametrizado (14 vs 34) e resultou em menores estimativas de variância residual no início e no final da lactação, mas superestimou a herdabilidade na primeira quinzena e apresentou maior dificuldade em modelar as correlações genéticas e de ambiente permanente entre os controles. Os modelos de regressão aleatória que usaram a função de Wilmink e Polinômios de Legendre com duas classes de variâncias residuais descreveram adequadamente a variação genética ao longo da lactação de vacas da raça Holandesa, criadas no Rio Grande do Sul.

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Idioma: Inglês Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Santa Maria/BR

Similares

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Idioma: Inglês Revista: Ciênc. rural Assunto da revista: Ciência / Saúde Ambiental Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Santa Maria/BR
...