Sleep spindle detection using artificial neural networks trained with filtered time-domain EEG: a feasibility study.

Ventouras, Errikos M; Monoyiou, Efstratia A; Ktonas, Periklis Y; Paparrigopoulos, Thomas; Dikeos, Dimitris G; Uzunoglu, Nikos K; Soldatos, Constantin R

Ventouras, Errikos M; Monoyiou, Efstratia A; Ktonas, Periklis Y; Paparrigopoulos, Thomas; Dikeos, Dimitris G; Uzunoglu, Nikos K; Soldatos, Constantin R.

Afiliação

Ventouras EM; Department of Medical Instrumentation Technology, Technological Educational Institution of Athens, Ag. Spyridonos Str., Egaleo, Athens 12210, Greece. ericvent@teiath.gr

Comput Methods Programs Biomed ; 78(3): 191-207, 2005 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-15899305

Assuntos

Eletroencefalografia/métodos; Redes Neurais de Computação; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Sono REM/fisiologia; Ritmo alfa/classificação; Ritmo beta/classificação; Estudos de Viabilidade; Grécia; Humanos; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Reprodutibilidade dos Testes; Fases do Sono

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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sono REM / Processamento de Sinais Assistido por Computador / Redes Neurais de Computação / Eletroencefalografia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2005 Tipo de documento: Article País de afiliação: Grécia País de publicação: Irlanda

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