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Gene annotation bias impedes biomedical research.
Haynes, Winston A; Tomczak, Aurelie; Khatri, Purvesh.
Afiliação
  • Haynes WA; Stanford Institute for Immunity, Transplantation, and Infection, Stanford University, Stanford, California, USA.
  • Tomczak A; Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Department of Medicine, Stanford University, Stanford, California, USA.
  • Khatri P; Biomedical Informatics Training Program, Stanford University, Stanford, California, USA.
Sci Rep ; 8(1): 1362, 2018 01 22.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29358745
ABSTRACT
We found tremendous inequality across gene and protein annotation resources. We observed that this bias leads biomedical researchers to focus on richly annotated genes instead of those with the strongest molecular data. We advocate that researchers reduce these biases by pursuing data-driven hypotheses.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pesquisa Biomédica / Anotação de Sequência Molecular Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: ENGLAND / ESCOCIA / GB / GREAT BRITAIN / INGLATERRA / REINO UNIDO / SCOTLAND / UK / UNITED KINGDOM

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pesquisa Biomédica / Anotação de Sequência Molecular Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: ENGLAND / ESCOCIA / GB / GREAT BRITAIN / INGLATERRA / REINO UNIDO / SCOTLAND / UK / UNITED KINGDOM