A Bayesian analysis for pseudo-compositional data with spatial structure.

Martinez, Edson Z; Achcar, Jorge A; Aragon, Davi C; Brunherotti, Marisa Aa

Martinez, Edson Z; Achcar, Jorge A; Aragon, Davi C; Brunherotti, Marisa Aa.

Afiliação

Martinez EZ; Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo (USP), Brazil.
Achcar JA; Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo (USP), Brazil.
Aragon DC; Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo (USP), Brazil.
Brunherotti MA; University of Franca (UNIFRAN), Franca, SP, Brazil.

Stat Methods Med Res ; 29(5): 1386-1402, 2020 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31296119

Assuntos

Mães; Pobreza; Criança; Gravidez; Adolescente; Humanos; Recém-Nascido; Feminino; Adulto; Teorema de Bayes; Brasil/epidemiologia; Simulação por Computador; Método de Monte Carlo; Cadeias de Markov

Palavras-chave

Bayesian methods; Compositional data; MCMC methods; epidemiological data; regression models

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pobreza / Mães Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Child / Female / Humans / Newborn / Pregnancy País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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