Recognition of calcifications in thyroid nodules based on attention-gated collaborative supervision network of ultrasound images.

Zhang, Liqun; Chen, Ke; Han, Lin; Zhuang, Yan; Hua, Zhan; Li, Cheng; Lin, Jiangli

Zhang, Liqun; Chen, Ke; Han, Lin; Zhuang, Yan; Hua, Zhan; Li, Cheng; Lin, Jiangli.

Afiliação

Zhang L; Department of Biomedical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China.
Chen K; Department of Biomedical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China.
Han L; Department of Biomedical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China.
Zhuang Y; Highong Intellimage Medical Technology (Tianjin) Co., Ltd, Tianjin, China.
Hua Z; Department of Biomedical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China.
Li C; China-Japan Friendship Hospital, Beijing, China.
Lin J; China-Japan Friendship Hospital, Beijing, China.

J Xray Sci Technol ; 28(6): 1123-1139, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32804114

Assuntos

Calcinose/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina Supervisionado; Nódulo da Glândula Tireoide/diagnóstico por imagem; Ultrassonografia/métodos; Algoritmos; Humanos

Palavras-chave

Thyroid nodule; attention mechanism; calcification recognition; collaborative supervision.; deep learning; semi supervision

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Calcinose / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Ultrassonografia / Nódulo da Glândula Tireoide / Aprendizado de Máquina Supervisionado Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Xray Sci Technol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Holanda

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