Mini Review: The Last Mile-Opportunities and Challenges for Machine Learning in Digital Toxicologic Pathology.

Turner, Oliver C; Knight, Brian; Zuraw, Aleksandra; Litjens, Geert; Rudmann, Daniel G

Turner, Oliver C; Knight, Brian; Zuraw, Aleksandra; Litjens, Geert; Rudmann, Daniel G.

Afiliação

Turner OC; Novartis, 98557Novartis Institutes for BioMedical Research, Preclinical Safety, East Hanover, NJ, USA.
Knight B; 435339Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals Incorporated, Nonclinical Drug Safety, Ridgefield, CT, USA.
Zuraw A; 25913Charles River Laboratories, Pathology, Frederick, MD, USA.
Litjens G; Diagnostic Image Analysis Group Radboud University Medical Center Nijmegen, the Netherlands.
Rudmann DG; Charles River Laboratories, Pathology, Ashland, OH, USA.

Toxicol Pathol ; 49(4): 714-719, 2021 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33590805

Assuntos

Inteligência Artificial; Patologia; Algoritmos; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

artificial intelligence; deep learning; digital toxicologic pathology; machine learning; neural networks

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Patologia / Inteligência Artificial Limite: Humans Idioma: En Revista: Toxicol Pathol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

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