Your browser doesn't support javascript.
loading
Deep Learning Improves the Temporal Reproducibility of Aortic Measurement.
Bratt, Alex; Blezek, Daniel J; Ryan, William J; Philbrick, Kenneth A; Rajiah, Prabhakar; Tandon, Yasmeen K; Walkoff, Lara A; Cai, Jason C; Sheedy, Emily N; Korfiatis, Panagiotis; Williamson, Eric E; Erickson, Bradley J; Collins, Jeremy D.
Afiliação
  • Bratt A; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA. bratt.alexander@mayo.edu.
  • Blezek DJ; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Ryan WJ; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Philbrick KA; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Rajiah P; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Tandon YK; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Walkoff LA; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Cai JC; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Sheedy EN; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Korfiatis P; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Williamson EE; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Erickson BJ; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
  • Collins JD; Department of Radiology, Mayo Clinic, 200 1stSt SW, Rochester, MN, 55902, USA.
J Digit Imaging ; 34(5): 1183-1189, 2021 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34047906
Assuntos
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos