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IMIIN: An inter-modality information interaction network for 3D multi-modal breast tumor segmentation.
Peng, Chengtao; Zhang, Yue; Zheng, Jian; Li, Bin; Shen, Jun; Li, Ming; Liu, Lei; Qiu, Bensheng; Chen, Danny Z.
Afiliação
  • Peng C; Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China; Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556, USA.
  • Zhang Y; College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China.
  • Zheng J; Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, CAS, Suzhou 215163, China. Electronic address: zhengj@sibet.ac.cn.
  • Li B; Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China.
  • Shen J; Department of Radiology, Sun Yat-Sen Memorial Hospital, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510120, China. Electronic address: shenjun@mail.sysu.edu.cn.
  • Li M; Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, CAS, Suzhou 215163, China.
  • Liu L; Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China.
  • Qiu B; Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China.
  • Chen DZ; Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556, USA.
Comput Med Imaging Graph ; 95: 102021, 2022 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34861622
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Imageamento por Ressonância Magnética Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Comput Med Imaging Graph Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos
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