Your browser doesn't support javascript.
loading
Publisher Correction: Analyzing artificial intelligence systems for the prediction of atrial fibrillation from sinus-rhythm ECGs including demographics and feature visualization.
Melzi, Pietro; Tolosana, Ruben; Cecconi, Alberto; Sanz-Garcia, Ancor; Ortega, Guillermo J; Jimenez-Borreguero, Luis Jesus; Vera-Rodriguez, Ruben.
Afiliação
  • Melzi P; Biometrics and Data Pattern Analytics Lab, Escuela Politecnica Superior, Universidad Autonoma de Madrid, Calle Francisco Tomas Y Valiente, 11, C-235, 28049, Madrid, Spain.
  • Tolosana R; Biometrics and Data Pattern Analytics Lab, Escuela Politecnica Superior, Universidad Autonoma de Madrid, Calle Francisco Tomas Y Valiente, 11, C-235, 28049, Madrid, Spain. ruben.tolosana@uam.es.
  • Cecconi A; Instituto de Investigacion Sanitaria del Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, Spain.
  • Sanz-Garcia A; Instituto de Investigacion Sanitaria del Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, Spain.
  • Ortega GJ; Instituto de Investigacion Sanitaria del Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, Spain.
  • Jimenez-Borreguero LJ; Science and Technology Department, National University of Quilmes, Bernal, Argentina.
  • Vera-Rodriguez R; Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, CONICET, Buenos Aires, Argentina.
Sci Rep ; 11(1): 24030, 2021 Dec 09.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34887489

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha País de publicação: Reino Unido