Your browser doesn't support javascript.
loading
Similarity Analysis in Understanding Online News in Response to Public Health Crisis.
Cezario, Sidemar; Marques, Thiago; Pinto, Rafael; Lacerda, Juciano; Silva, Lyrene; Santos Lima, Thaisa; Santana, Orivaldo; Ribeiro, Anna Giselle; Cruz, Agnaldo; Araújo, Ana Claudia; Miranda, Angélica Espinosa; Cadaxa, Aedê; Teixeira, César; Muñoz, Almudena; Valentim, Ricardo.
Afiliação
  • Cezario S; Department of Informatics and Applied Mathematics, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59078-900, Brazil.
  • Marques T; Department of Informatics and Applied Mathematics, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59078-900, Brazil.
  • Pinto R; Department of Informatics and Applied Mathematics, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59078-900, Brazil.
  • Lacerda J; Laboratory for Technological Innovation in Health (LAIS), Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59010-090, Brazil.
  • Silva L; Information Systems Coordination, Federal Institute of Rio Grande do Norte, Natal 59015-300, Brazil.
  • Santos Lima T; Laboratory for Technological Innovation in Health (LAIS), Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59010-090, Brazil.
  • Santana O; Department of Social Communication, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59072-970, Brazil.
  • Ribeiro AG; Department of Informatics and Applied Mathematics, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59078-900, Brazil.
  • Cruz A; Laboratory for Technological Innovation in Health (LAIS), Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59010-090, Brazil.
  • Araújo AC; Federal Senate, Brasília 70165-900, Brazil.
  • Miranda AE; Laboratory for Technological Innovation in Health (LAIS), Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59010-090, Brazil.
  • Cadaxa A; School of Science and Technology, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59078-970, Brazil.
  • Teixeira C; Laboratory for Technological Innovation in Health (LAIS), Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59010-090, Brazil.
  • Muñoz A; School of Science and Technology, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59078-970, Brazil.
  • Valentim R; Laboratory for Technological Innovation in Health (LAIS), Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59010-090, Brazil.
Int J Environ Res Public Health ; 19(24)2022 12 19.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36554926
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde Pública / Ecossistema Tipo de estudo: Prognostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde Pública / Ecossistema Tipo de estudo: Prognostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça