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The framing of time-dependent machine learning models improves risk estimation among young individuals with acute coronary syndromes.
de Carvalho, Luiz Sérgio Fernandes; Alexim, Gustavo; Nogueira, Ana Claudia Cavalcante; Fernandez, Marta Duran; Rezende, Tito Barbosa; Avila, Sandra; Reis, Ricardo Torres Bispo; Soares, Alexandre Anderson Munhoz; Sposito, Andrei Carvalho.
Afiliação
  • de Carvalho LSF; Laboratory of Data for Quality of Care and Outcomes Research (LaDa:QCOR), Catholic University of Brasília, Taguatinga Sul, Brasília, DF, 71966-700, Brazil. luiz.carvalho@p.ucb.br.
  • Alexim G; Aramari Apo Institute for Education and Clinical Research, Brasília, DF, Brazil. luiz.carvalho@p.ucb.br.
  • Nogueira ACC; Clarity Healthcare Intelligence, Jundiaí, SP, Brazil. luiz.carvalho@p.ucb.br.
  • Fernandez MD; Faculty of Medicine, University of Brasília, Brasília, DF, Brazil. luiz.carvalho@p.ucb.br.
  • Rezende TB; Escola Superior de Ciências da Saúde, Brasília, DF, Brazil. luiz.carvalho@p.ucb.br.
  • Avila S; Faculty of Medicine, University of Brasília, Brasília, DF, Brazil.
  • Reis RTB; Escola Superior de Ciências da Saúde, Brasília, DF, Brazil.
  • Soares AAM; Laboratory of Data for Quality of Care and Outcomes Research (LaDa:QCOR), Catholic University of Brasília, Taguatinga Sul, Brasília, DF, 71966-700, Brazil.
  • Sposito AC; Aramari Apo Institute for Education and Clinical Research, Brasília, DF, Brazil.
Sci Rep ; 13(1): 1021, 2023 01 19.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36658176
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Síndrome Coronariana Aguda Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Síndrome Coronariana Aguda Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido