PRo-Pat: Probabilistic Root-Pattern Bi-gram data language model for Arabic based morphological analysis and distribution.

Haddad, Bassam; Awwad, Ahmad; Hattab, Mamoun; Hattab, Ammar

Haddad, Bassam; Awwad, Ahmad; Hattab, Mamoun; Hattab, Ammar.

Afiliação

Haddad B; Department of Data Science and Artificial Intelligence, University of Petra, Amman, Jordan.
Awwad A; Lewis University, Romeoville, IL 60446, USA.
Hattab M; Arabic Textware Company, Amman, Jordan.
Hattab A; Brown University, Providence, RI 02912, USA.

Data Brief ; 46: 108875, 2023 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36687158

Palavras-chave

Arabic language model; N-gram models; Probabilistic morphology; Root Pattern Analysis; Root-Pattern Classification; Word Cognition

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: Data Brief Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Jordânia País de publicação: Holanda

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