Your browser doesn't support javascript.
loading
Long short term memory deep net performance on fused Planet-Scope and Sentinel-2 imagery for detection of agricultural crop.
Rehman, Touseef Ur; Alam, Maaz; Minallah, Nasru; Khan, Waleed; Frnda, Jaroslav; Mushtaq, Shawal; Ajmal, Muhammad.
Afiliação
  • Rehman TU; National Center for Big Data and Cloud Computing (NCBC), University of Engineering and Technology (UET), Peshawar, Khyber Pakhtoonkhwa (KP), Pakistan.
  • Alam M; Department of Computer Systems Engineering, University of Engineering and Technology, Peshawar, Khyber Pakhtoonkhwa (KP), Pakistan.
  • Minallah N; National Center for Big Data and Cloud Computing (NCBC), University of Engineering and Technology (UET), Peshawar, Khyber Pakhtoonkhwa (KP), Pakistan.
  • Khan W; Department of Computer Systems Engineering, University of Engineering and Technology, Peshawar, Khyber Pakhtoonkhwa (KP), Pakistan.
  • Frnda J; National Center for Big Data and Cloud Computing (NCBC), University of Engineering and Technology (UET), Peshawar, Khyber Pakhtoonkhwa (KP), Pakistan.
  • Mushtaq S; Department of Computer Systems Engineering, University of Engineering and Technology, Peshawar, Khyber Pakhtoonkhwa (KP), Pakistan.
  • Ajmal M; National Center for Big Data and Cloud Computing (NCBC), University of Engineering and Technology (UET), Peshawar, Khyber Pakhtoonkhwa (KP), Pakistan.
PLoS One ; 18(2): e0271897, 2023.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36735648

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Produtos Agrícolas / Imagens de Satélites Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Paquistão País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Produtos Agrícolas / Imagens de Satélites Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Paquistão País de publicação: Estados Unidos