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Deep learning HASTE sequence compared with T2-weighted BLADE sequence for liver MRI at 3 Tesla: a qualitative and quantitative prospective study.
Wary, Pierre; Hossu, Gabriela; Ambarki, Khalid; Nickel, Dominik; Arberet, Simon; Oster, Julien; Orry, Xavier; Laurent, Valérie.
Afiliação
  • Wary P; Department of Adult Radiology, CHRU de Nancy, 5 Rue du Morvan, 54500, Vandoeuvre-lès-Nancy, France. P.WARY@chru-nancy.fr.
  • Hossu G; Clinical Investigation Center Technological Innovation of Nancy, Inserm, CHRU de Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy, France.
  • Ambarki K; Adaptive Diagnostic and Interventional Imaging, Inserm, CHRU de Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy, France.
  • Nickel D; Siemens Healthcare, Siemens Healthcare SAS, Saint Denis, France.
  • Arberet S; Siemens Healthcare GmbH, MR Application Predevelopment, Erlangen, Germany.
  • Oster J; Siemens Healthineers, Digital Technology & Innovation, Princeton, NJ, USA.
  • Orry X; Clinical Investigation Center Technological Innovation of Nancy, Inserm, CHRU de Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy, France.
  • Laurent V; Adaptive Diagnostic and Interventional Imaging, Inserm, CHRU de Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy, France.
Eur Radiol ; 33(10): 6817-6827, 2023 Oct.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37188883
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Observational_studies / Qualitative_research Limite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: França País de publicação: Alemanha
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