A knowledge graph-based analytical model for mining clinical value of drug stress echocardiography for diagnosis, risk stratification and prognostic evaluation of coronary artery disease.

Wu, Hongyi; Xiao, Zhifeng

Wu, Hongyi; Xiao, Zhifeng.

Afiliação

Wu H; Department of Cardiology, Zhongshan Hospital affiliated to Fudan University, Shanghai, China. Electronic address: wu.hongyi@zs-hospital.sh.cn.
Xiao Z; School of Engineering, Penn State Erie, The Behrend College, Erie, 16563, PA, USA. Electronic address: zux2@psu.edu.

Int J Cardiol ; 387: 131107, 2023 09 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37271285

Assuntos

Doença da Artéria Coronariana; Isquemia Miocárdica; Humanos; Doença da Artéria Coronariana/diagnóstico por imagem; Ecocardiografia sob Estresse/métodos; Prognóstico; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Isquemia Miocárdica/diagnóstico por imagem; Adenosina; Dipiridamol; Dobutamina; Medição de Risco

Palavras-chave

Adenosine loading echocardiography; Clinical application; Coronary artery disease; Knowledge graph; Machine learning; Reproducibility

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença da Artéria Coronariana / Isquemia Miocárdica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Aspecto: Patient_preference Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Cardiol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de publicação: Holanda

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