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Radiomics analysis enhances the diagnostic performance of CMR stress perfusion: a proof-of-concept study using the Dan-NICAD dataset.
Raisi-Estabragh, Zahra; Martin-Isla, Carlos; Nissen, Louise; Szabo, Liliana; Campello, Victor M; Escalera, Sergio; Winther, Simon; Bøttcher, Morten; Lekadir, Karim; Petersen, Steffen E.
Afiliação
  • Raisi-Estabragh Z; William Harvey Research Institute, NIHR Barts Biomedical Research Centre, Queen Mary University of London, London, United Kingdom.
  • Martin-Isla C; Barts Heart Centre, St Bartholomew's Hospital, Barts Health NHS Trust, London, United Kingdom.
  • Nissen L; Dept. de Matematiques I Informatica, University of Barcelona, Barcelona, Spain.
  • Szabo L; Department of Cardiology, Regionshospital Gødstrup, Herning, Denmark.
  • Campello VM; William Harvey Research Institute, NIHR Barts Biomedical Research Centre, Queen Mary University of London, London, United Kingdom.
  • Escalera S; Barts Heart Centre, St Bartholomew's Hospital, Barts Health NHS Trust, London, United Kingdom.
  • Winther S; Heart and Vascular Center, Semmelweis University, Budapest, Hungary.
  • Bøttcher M; Dept. de Matematiques I Informatica, University of Barcelona, Barcelona, Spain.
  • Lekadir K; Departament de Matemàtiques & Informàtica, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain.
  • Petersen SE; Computer Vision Center, Univeritat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain.
Front Cardiovasc Med ; 10: 1141026, 2023.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37781298
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Revista: Front Cardiovasc Med Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Suíça
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