Joint spatial modeling of the risks of co-circulating mosquito-borne diseases in Ceará, Brazil.

Pavani, Jessica; Bastos, Leonardo S; Moraga, Paula

Pavani, Jessica; Bastos, Leonardo S; Moraga, Paula.

Afiliação

Pavani J; Department of Statistics, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile. Electronic address: jlpavani@mat.uc.cl.
Bastos LS; Scientific Computing Program, Oswaldo Cruz Foundation, Rio de Janeiro, Brazil.
Moraga P; Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division, King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal, Saudi Arabia.

Spat Spatiotemporal Epidemiol ; 47: 100616, 2023 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38042535

Assuntos

Febre de Chikungunya; Dengue; Infecção por Zika virus; Animais; Humanos; Febre de Chikungunya/epidemiologia; Dengue/epidemiologia; Brasil/epidemiologia; Infecção por Zika virus/epidemiologia; Teorema de Bayes

Palavras-chave

Bayesian inference; Chikungunya fever; Dengue fever; Disease mapping; INLA; Spatial modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dengue / Febre de Chikungunya / Infecção por Zika virus Limite: Animals / Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Spat Spatiotemporal Epidemiol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de publicação: Holanda

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