AI-based prediction of the improvement in air quality induced by emergency measures.

Pari, Pavithra; Abbasi, Tasneem; Abbasi, S A

Pari, Pavithra; Abbasi, Tasneem; Abbasi, S A.

Afiliação

Pari P; Centre for Pollution Control and Environmental Engineering, Pondicherry University, Pondicherry, 605014, India.
Abbasi T; Centre for Pollution Control and Environmental Engineering, Pondicherry University, Pondicherry, 605014, India. Electronic address: tabbasi@pondiuni.ac.in.
Abbasi SA; Centre for Pollution Control and Environmental Engineering, Pondicherry University, Pondicherry, 605014, India.

J Environ Manage ; 351: 119716, 2024 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38064985

Assuntos

Poluentes Atmosféricos; Poluição do Ar; Poluentes Atmosféricos/análise; Poluição do Ar/análise; Inteligência Artificial; Monitoramento Ambiental/métodos; Pandemias; Material Particulado/análise

Palavras-chave

Air quality model; Artificial neural network model; Covid lockdown; NARX; New Delhi; Prediction of PM2.5; Rate of reduction of PM2.5

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar Idioma: En Revista: J Environ Manage Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia País de publicação: Reino Unido

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