Maximizing the reusability of gene expression data by predicting missing metadata.

Lung, Pei-Yau; Zhong, Dongrui; Pang, Xiaodong; Li, Yan; Zhang, Jinfeng

Lung, Pei-Yau; Zhong, Dongrui; Pang, Xiaodong; Li, Yan; Zhang, Jinfeng.

Afiliação

Lung PY; Department of Statistics, Florida State University, Tallahassee, United States of America.
Zhong D; Department of Statistics, Florida State University, Tallahassee, United States of America.
Pang X; Insilicom LLC, Tallahassee, United States of America.
Li Y; Department of Breast Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Peking Union Medical College, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, China.
Zhang J; Department of Statistics, Florida State University, Tallahassee, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 16(11): e1007450, 2020 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33156882

Assuntos

Curadoria de Dados; Expressão Gênica; Metadados; Biologia Computacional

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Expressão Gênica / Curadoria de Dados / Metadados Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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