RESUMO
Resumo Este estudo teve como objetivos estimar a prevalência da necessidade de prótese e tratamento dental em idosos brasileiros, e verificar a associação entre essas necessidades e fatores contextuais e individuais. Realizou-se estudo com dados (n = 7.619) da Pesquisa Nacional de Saúde Bucal - SB Brasil 2010. Modelos de regressão logística multinível foram utilizados para estimar odds ratio e intervalos de 95% de confiança entre as necessidades de tratamento e as variáveis contextuais (Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, Coeficiente de Gini e cobertura de saúde bucal na Estratégia de Saúde da Família) e individuais (sexo, renda, escolaridade e cor da pele). Para a necessidade de tratamento dental, ser homem, apresentar menor escolaridade, menor renda, cor da pele autorrelatada como não branca e residir em municípios com menor IDH -M foram fatores que aumentaram as chances de os indivíduos necessitarem de tratamento; para a necessidade de prótese, a cor da pele autorreferida como não branca, menor renda e menor escolaridade também aumentaram as chances dos idosos necessitarem de prótese. Os resultados indicaram associação entre as necessidades de tratamento e determinantes individuais e contextuais.
Abstract The aims of this study were to estimate the prevalence of prosthetic requirements and dental treatment needs among the elderly Brazilian population and the associations with contextual and individual determinants. Data were taken from the Brazilian Oral Health Survey (SB Brasil 2010) and a sample of 7,619 Brazilian people aged 65-74 years were investigated. Multilevel logistic regression models were used to estimate the odds ratio (OR) and 95% confidence intervals between treatment needs and contextual variables (Municipal Human Development Index, Gini coefficient and oral health coverage in the Family Health Strategy) and individual (gender, income, education and skin color). The prevalence of treatment need ranged from municipalities (p < 0.05). Of the individual variables, gender was associated with dental treatment need (OR = 1.18, 95% CI 1.05 to 1.31); lower education and non-white skin were risk factors (OR = 1.18; 95% CI 1.05 to 1.31 and OR = 1.28, 95% CI 1.15 to 1.43); the non-white skin color represented a risk factor (OR = 1.83; 95% CI 1,38- 2,42) and for the need for prosthesis income was a protection factor (OR = 0.39; 95% CI 0, 30-.51). The results showed an association between the individual factors and treatment needs.