Design of a geospatial model applied to Health management / La producción de un modelo geoespacial aplicado a la gestión de la salud / Concepção de um modelo geoespacial aplicado na gestão à saúde

ABSTRACT Objective: To identify geographically the beneficiaries categorized as prone to Type 2 Diabetes Mellitus, using the recognition of patterns in a database of a health plan operator, through data mining. Method: The following steps were developed: the initial step, the information survey. Development, construction of the process of extraction, transformation, and loading of the database. Deployment, presentation of the geographical information through a georeferencing tool. Results: As a result, the mapping of Paraná according to its health care network and the concentration of Type 2 Diabetes Mellitus is presented, enabling the identification of cause-and-effect relationships. Conclusion: It is concluded that the analysis of georeferenced information, linked to health information obtained through the data mining technique, can be an excellent tool for the health management of a health plan operator, contributing to the decision-making process in Health.

RESUMEN Objetivo: Identificar geográficamente a los beneficiarios categorizados como propensos a la enfermedad Diabetes mellitus tipo 2, utilizándose el reconocimiento de patrones en una base de datos de cierta compañía de seguro médico por medio de la minería de datos. Método: Se desarrollaron las siguientes etapas: fase inicial, levantamiento de información. Desarrollo, construcción del proceso de extracción, transformación y carga en la base de datos. Implantación, presentación de la información geográfica mediante la herramienta de georreferenciación. Resultados: Se presenta el mapeo de Paraná (Brasil) con relación a su red asistencial y la concentración de Diabetes mellitus tipo 2, proporcionando la identificación de las relaciones de causa-efecto. Conclusión: Se concluyó que el análisis de las informaciones georreferenciadas, vinculadas a las informaciones de salud obtenidas por la técnica de minería de datos, puede ser una excelente herramienta en la gestión de salud de cierta compañía de seguro médico, lo que contribuye al apoyo a la toma de decisiones en salud.

RESUMO Objetivo: Identificar geograficamente os beneficiários categorizados como propensos à doença Diabetes Mellitus Tipo 2, utilizando o reconhecimento de padrões em uma base de dados de uma operadora de plano de saúde, por meio da mineração de dados. Método: Desenvolveram-se as seguintes etapas: fase inicial, levantamento de informações. Desenvolvimento, construção do processo de extração, transformação e carga do banco de dados. Implantação, apresentação das informações geográficas por meio da ferramenta de georreferenciamento. Resultados: Como resultados, apresenta-se o mapeamento do Paraná em relação a sua rede assistencial e a concentração de Diabetes Mellitus Tipo 2, oportunizando a identificação de relações de causa-efeito. Conclusão: Conclui-se que a análise de informações georreferenciadas, vinculadas às informações de saúde obtidas por meio da técnica de mineração de dados, pode ser um excelente instrumento para a gestão da saúde de uma operadora de plano de saúde, contribuindo para o apoio à tomada de decisões em saúde.

Mineração de dados na avaliação de óbitos após cirurgia de amputação / Data mining to evaluate mortality after amputation surgery

Contexto: A amputação e a desarticulação objetivam melhorar a saúde de um indivíduo, mas esses tratamentos apresentam taxas significantes de mortalidade que variam de acordo com os fatores relacionados. Objetivo: Identificar as associações entre os determinantes da mortalidade pós-operatória da amputação. Métodos: Estudo do tipo caso-controle (óbito versus não óbito) em que foi adotada a descoberta de regras de associação (abordagem da mineração de dados) e métricas epidemiológicas sobre 173 registros de pacientes amputados em um hospital público de Santa Catarina em 2014. Resultados: Os principais determinantes foram: idade > 60 anos [ odds ratio (OR) = 3,0], sexo feminino (OR = 2,0), baixa escolaridade, hipertensão (OR = 3,0), diabetes (OR = 1,6) e tabagismo (OR = 1,8). Dos pacientes com idade entre 60 a 69 anos (38%), 87,9% evoluíram para alta, estando o óbito associado a doença vascular periférica. Quando a idade foi > 70 anos, embolia e trombose de artérias dos membros inferiores foram o fator de exceção (óbito). As patologias com maior associação ao óbito foram doença vascular (47,0%), diabetes (29,4%), doença cardíaca (razão de risco = 11,4), doença renal (OR = 10,4) e doença pulmonar (OR = 5,2). As cirurgias proximais estiveram mais associadas ao óbito do que as distais. Entre os pacientes que foram a óbito, 76,0% foram submetidos a raquianestesia e 24,0% a anestesia geral. Conclusão: A mineração de dados permitiu identificar as associações vinculadas ao óbito entre as diferentes variáveis e diagnósticos, como por exemplo, entre idade > 70 anos e diagnóstico de embolia e trombose de artérias dos membros inferiores

Background: The objective of amputation and disarticulation is to improve health. However, these treatments are associated with significant mortality rates that vary in relation to risk factors. Objective: To identify associations between determinants of postoperative mortality after amputation surgery. Methods: Case-control study (death vs. no death) considering data from 173 patients who underwent amputation surgery at a public hospital in Santa Catarina state, Brazil. These data were analyzed using a data mining approach to discover association rules and epidemiologic association metrics. Results: The main determinants were age > 60 years (odds ratio (OR) = 3.0), female sex (OR = 2.0), low education, hypertension (OR = 3.0), diabetes (OR = 1.6), and smoking (OR = 1.8). Among patients aged 60-69 years, 87.9% survived to discharge from hospital. The exceptions occurred when patients in this age range had peripheral vascular disease. The same was true when age was > 70 years, among whom diagnoses of embolism and thrombosis of arteries of the lower extremities were the exception factors (associated with death). The most common pathologies associated with death were vascular disease (47.0%) and diabetes (29.4%), heart disease (relative risk = 11.4), renal disease (OR = 10.4), and lung disease (OR = 5.2). Proximal surgeries were more strongly associated with death than distal ones. Among the deaths, 76.0% had been given spinal anesthesia and 24.0% general anesthesia. Conclusion: Data mining enabled identification of associations between death and a variety of different variables and diagnostic hypotheses; for example, age > 70 years and diagnosis of embolism and thrombosis of arteries of the lower extremities

Fatores que contribuem para a mortalidade infantil utilizando a mineração de dados / Factors that contribute to children ́s mortality assessed through data mining

Objetivo: complementar os fatores relacionados à mortalidade infantil. Método: foram utilizados os dados do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos e do Sistema de Informação de Mortalidade, do período de 2010 a 2014, de um município do Estado do Paraná. Foram extraídas estatísticas descritivas, e utilizado mineração de dados, por meio dos algoritmos J48 e NPP. Resultados: foram identificadas relações entre o baixo peso ao nascer e a idade gestacional; observou-se que mães com mais de um nascido morto tiveram crianças prematuras; não foram identificadas associações entre a escolaridade materna e a mortalidade infantil; destacam-se que 56,8% dos óbitos eram evitáveis, sendo a maioria reduzíveis por atenção adequada à mulher durante a gestação. Conclusão: são fatores relacionados à mortalidade infantil o baixo peso ao nascer, idade gestacional e anomalias, isso reforça a necessidade de políticas públicas voltadas à saúde materna e aos nascimentos prematuros.

To complement factors related to infant mortality. Data were retrieved from the Information System on Live Births and from the Information System of Mortality, between 2010 and 2014 in a municipality in the state of Paraná, Brazil. Descriptive statistics were taken and data mining was employed through algorithms J48 and NPP. Relationships between low weight at birth and pregnancy age were identified; it has been reported that mothers with more than one infant death had premature children; 56.8% of deaths were avoidable and lacked adequate care during pregnancy. Low weight at birth, pregnancy age and anomalies are factors related to infant mortality. Public policies towards mothers´ health and towards premature births are required.

Mineração de dados no enfrentamento da transmissão vertical da sífilis / Data mining for coping mother-to-child syphilis transmission

Este artigo objetiva identificar, por meio da Mineração de Dados, informações que auxiliem nas estratégias para o enfrentamento da transmissão vertical da sífilis em Curitiba-PR. Trata-se de estudo transversal, exploratório,bibliográfico e documental. Foi construída uma base de dados, proveniente dos Sistemas de Informação em Saúde: SINAN, SINASC e SCNES, e utilizada a tarefa de classificação nos experimentos de Mineração de Dados. Dentre os fatores associados ao tratamento inadequado da gestante destacam-se aqueles relacionados à falha na assistência ao pré-natal: ausência de realização de pré-natal, diagnóstico realizado em tempo inoportuno, falta de sensibilização do parceiro para o tratamento e não realização de tratamento. Também foi possível identificar falhas nos registros, com preenchimento inadequado, inconsistente ou de baixa qualidade. Os resultados obtidos sugerem a necessidade de sensibilização e capacitação dos profissionais de saúde no que diz respeito à assistência ao pré-natal, bem como no registro de dados referentes a esta assistência.

This paper aims to identify, with Data Mining, characteristics and standards that can help to confront mother-to-child transmission of syphilis in Curitiba-PR. It is a transversal, exploratory, bibliographical and documentary study. A database was created, from three Health Information Systems - SINAN, SINASC e SCNES, and it was used classification task in experiments of Data Mining. Among the factors associated with pregnant women's inappropriate treatment there are those related to gaps in antenatal car: lack of realization of antenatal care, late diagnosis, lack of pregnant women's partner awareness of the treatment and not undertaking treatment. It was also possible to identify failure in records, with inadequate filling records, inconsistent or with poor quality. Results suggest the need for sensitization and training of health professionals related to antenatal care, including records relating to this assistance.

Prontuário eletrônico do paciente: Avaliação de usabilidade pela equipe de Enfermagem / Eletronic health records: Evaluation of usability by the nursing team / Prontuario electrónico del paciente: evaluación de usabilidad por el equipo de enfermería

This work aimed to evaluate the usability and the difficulties met by 99 nursing professionals using electronic health records. It is exploratory quantitative research, based on data collected in July ­ November 2013. The results show that 71% of the auxiliary nurses/nursing technicians and 70% of the nurses had not received specific training; 56% of the team, who stated that they had not received training experienced difficulty in using the system. Among the characteristics of usability of the electronic health record evaluated, suitability to the task stood out positively, while suitability to learning stood out negatively. The system evaluated, therefore, in spite of the advances arising from it, is still presented as complex to the user who has not received training, in spite of its having a consistent and interactive interface (AU).

O objetivo deste trabalho foi avaliar a usabilidade e as dificuldades encontradas por 99 profissionais de enfermagem no manuseio de prontuário eletrônico do paciente. Pesquisa exploratória quantitativa a partir da coleta de dados no período de julho a novembro de 2013. Os resultados demostram que 71% dos auxiliares/técnicos e 70% dos enfermeiros não receberam treinamento específico; sendo que 56% da equipe, que respondeu não ter Received treinamento, apresenta dificuldade no uso. Dentre as características avaliadas de usabilidade do prontuário eletrônico do paciente destacam-se positivamente a adequação à tarefa e negativamente à adequação ao aprendizado. Portanto, o sistema avaliado, apesar dos avanços advindos, ainda se apresenta complexo para o usuário que não recebeu treinamento, apesar de possuir interface consistente e interativa (AU).

El objetivo de este trabajo fue evaluar la usabilidad y las dificultades halladas por 99 profesionales de enfermería en el manoseo de prontuario electrónico del paciente. Investigación exploratoria cuantitativa hecha por medio de la obtención de datos en el periodo de julio a noviembre de 2013. Los resultados apuntan que 71% de los auxiliares/técnicos y 70% de los enfermeros no tuvieron entrenamiento específico; siendo que 56% del equipo, que contestó no tener entrenamiento, presenta dificultad en el uso. Entre las características evaluadas de usabilidad del prontuario electrónico del paciente se destacan positivamente la adecuación a la tarea y, negativamente, la adecuación al aprendizaje. Por lo tanto, el sistema evaluado, a pesar de los avances, todavía se presenta complejo para el usuario que no tuvo entrenamiento, a pesar de poseir interfaz consistente e interactiva (AU).

Sistema especialista para apoiar a decisão na terapia tópica de úlceras venosas / Expert system to support the decision in topical therapy for venous ulcers / Sistema especialita para apoyar la decisión en la terapia tópica de úlceras venosas

Apesar de o tratamento das úlceras venosas exigir um conjunto de conhecimentos específicos, os enfermeiros não especialistas desconhecem as terapias adequadas, o que constitui uma dificuldade na terapia tópica dessas lesões de pele. Este artigo tem como objetivo apresentar um sistema especialista para apoiar o processo de decisão dos enfermeiros na terapia tópica das úlceras venosas. Trata-se de uma pesquisa de desenvolvimento, operacionalizada em cinco etapas: modelagem do sistema, aquisição do conhecimento, representação do conhecimento a partir de regras de produção, implementação e avaliação do sistema. O conjunto das regras é apresentado, assim como casos que simulam o comportamento do sistema especialista, mostrando a viabilidade da sua utilização na prática do enfermeiro. O sistema poderá auxiliar na tomada de decisão sobre as condutas tópicas em úlceras venosas, porém, a avaliação da úlcera deve ser realizada de forma correta, a fim de que o sistema forneça sugestões adequadas, permitindo melhor organização e planejamento da assistência.

Although the treatment of venous ulcers requires a set of specific knowledge, non-specialist nurses are unaware of the appropriate therapy, which is a concern in the topical therapy for these skin lesions. This paper aims to present an expert system to support the nursing decision making process in the topical therapy of venous ulcers. It is a development research implemented in five stages: system modeling, knowledge acquisition, knowledge representation from production rules, and system implementation and evaluation. The production rules are presented, as well as some cases to simulate the expert system behavior, demonstrating the viability of its usage in nurse's practice. The system may support the decision making about the topical therapy of venous ulcers. However, ulcer evaluation should be correctly made, so that the system provides appropriate suggestions, allowing better organization and planning assistance.

Aunque el tratamiento de las úlceras venosas exige un conjunto de conocimientos específicos, los enfermeros no especializados desconocen la terapia adecuada, lo que constituye una dificultad en la terapia tópica de esas lesiones de piel. Este artículo tiene como objetivo presentar un sistema especializado para apoyar el proceso de decisión de los enfermeros en la terapia tópica de las úlceras venosas. Se trata de una investigación del desarrollo, operado en cinco etapas: modelaje del sistema, adquisición de conocimientos, representación del conocimiento a partir de reglas de producción, de implementación y evaluación del sistema. El conjunto de reglas es presentado, así como algunos casos que simulan el comportamiento del sistema especializado. El sistema puede ayudar a tomar decisiones sobre la terapia tópica, pero, la evaluación de la úlcera se debe realizar correctamente para que el sistema proporcione sugerencias adecuadas, lo que permite una mejor organización y planificación de la asistencia.