RESUMO
Resumo O estabelecimento definitivo do Aedes aegypti nas Américas está associado às mudanças ambientais, urbanização desorganizada, ausência de água e saneamento básico e deslocamentos populacionais, definindo, assim, a trajetória da doença. O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial dos casos suspeitos de dengue e a relação com indicadores socioeconômicos no município de São Carlos-SP. Trata-se de estudo ecológico, realizado nesse município, em que foram utilizados dados secundários do Sistema de Informação sobre Agravos de Notificação no período de 2016 a 2017 e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística do Censo Demográfico de 2010. Os dados foram analisados por meio da Análise de Componentes Principais pelo software Statistica 12.0 e os mapas temáticos foram gerados pelo software Arcgis versão 10.5. Os resultados mostraram elevadas taxas de casos suspeitos de dengue em áreas de ponderação com condições sociais adequadas e taxas reduzidas em áreas de ponderação com iniquidades sociais. Concluiu-se que o perfil de casos suspeitos por dengue na população de São Carlos não está relacionado a baixos indicadores socioeconômicos, uma vez que a dinâmica e a mobilidade populacional relacionadas ao elevado fluxo de universitários podem influenciar no padrão de distribuição espacial da doença.
Abstract The definitive establishment of Aedes aegypti in the Americas is associated with environmental changes, disorganized urbanization, lack of water and basic sanitation and population displacement, thus defining the trajectory of the disease. The aim of this study was to analyze the spatial distribution of the dengue suspected cases and understand its correlation with the socioeconomic indicators in the city of São Carlos (SP). This is an ecological study, carried out at the São Carlos (SP). Secondary data from the Information System on Notifiable Diseases in the period from 2016 to 2017 and from the Brazilian Institute of Geography and Statistics of the 2010 Demographic Census were used. The data were analyzed using Principal Component Analysis (ACP) by the software Statistica 12.0 and the thematic maps were generated by the software Arcgis version 10.5. The results showed high rates of suspected dengue cases in areas with adequate social conditions and reduced rates in areas with worst social condition. It was concluded that the outline of suspected dengue cases in the population of São Carlos (SP) is not related to low socioeconomic indicators, once the population dynamics and mobility related to the high flow of university students can influence the pattern of spatial distribution of the disease.
RESUMO
Objetivo: analisar a relação entre a raça/cor da pele e a morbimortalidade por COVID-19 no estado de São Paulo-SP. Métodos: Estudo ecológico, retrospectivo e analítico, cujos dados foram coletados no Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE) do Governo do Estado de São Paulo e correspondem ao período de fevereiro de 2020 a setembro de 2021. Na análise de dados, utilizou-se o modelo de regressão com distribuição binomial-negativa múltipla, para comparar a incidência e a mortalidade específica entre as raças/cores de pele. Resultados: ao se compararem as curvas de incidência de COVID-19, houve diferença estatística significativa entre as comparações de todos os grupos de raça/cor da pele. Na comparação entre tendências branca vs parda, o resultado foi p = 0,007; na comparação entre tendências branca vs preta, p = <0,001; na comparação entre tendências parda vs preta, p = 0,003. Porém, quando foram comparadas as tendências de incidência por sexo e faixa etária e as tendências de óbito, não houve diferença estatística. Conclusão: a raça/cor da pele influenciou nas curvas de incidência geral por COVID-19 no estado de São Paulo, porém a não associação com a mortalidade pode estar relacionada com a falta de informação sobre raça/cor/etnia nas fichas de notificação, afetando consequentemente sua disponibilidade nos sistemas de informação, o que reforça a importância da divulgação de dados epidemiológicos oficiais de qualidade.(AU)
Objective: to analyze the relationship between ethnicity/skin color and morbi-mortality from COVID-19 in the state of São Paulo-SP. Methods: ecological, retrospective, and analytical study, whose data were collected from the State Data Analysis System (SE-ADE) of the Government of the State of São Paulo, covering from February 2020 to September 2021. Data analysis used a regression model with multiple binomial negative distribution, to compare the incidence and mortality specific between ethnicities/skin colors. Results: a comparison between the incidence curves of COVID-19 showed a signi-ficant statistical difference between all groups of ethnicity/skin color. In the comparison of trends between white and brown, the result was p = 0.007; in the comparison of trends between white and black, it was p = 0.001; in the comparison of trends between brown and black, p = 0.003. However, when we compare the trends of incidence per sex and age group with death trends, there was no statistical difference. Conclusion: ethnicity/skin color has influenced general incidence curves by COVID-19 in São Paulo. The fact that it was not associated with mortality can be related with the lack of information about ethnicity/color in notification forms, thus affecting the availability of such data in information systems, which reiterates the importance of publicizing quality official epidemiological data.(AU)
Objetivo: analizar la relación entre la raza/color de piel y la morbimortalidad por Covid-19 en el estado de São Paulo-SP.Métodos: estudio ecológico, retrospectivo y analítico, cuyos datos fueron recolectados en el Sistema Estatal de Análisis de Datos (SEADE) del Gobierno del Estado de São Paulo y corresponden al período de febrero de 2020 a septiembre de 2021. Para el análisis de datos se utilizó el modelo de regresión con distribución binomial-negativa múltiple para comparar la incidencia y la mortalidad específica entre las razas/colores de piel.Resultados: al comparar las curvas de incidencia de Covid-19, hubo una diferencia estadística significativa entre las comparaciones de todos los grupos de raza/color de piel, siendo que en la comparación entre tendencias blanca vs parda p= 0,007; comparación entre tendencias blanca vs negra p= <0,001; comparación entre tendencias parda vs negra p= 0,003. Sin embargo, cuando se compararon las tendencias de incidencia por sexo y grupo etario y las tendencias de muerte, no hubo diferencia estadística. Conclusión: la raza/color de piel influyó en las curvas de incidencia general por Covid-19 en el estado de São Paulo, sin embargo, la no-asociación con la mortalidad puede estar relacionada con la falta de información sobre raza/color/etnia en las fichas de notificación, y consecuentemente su disponibilidad en los sistemas de información, reforzando la importancia de la divulgación de datos epidemiológicos oficiales de calidad.(AU)