Análisis de los factores pronósticos de mortalidad en los pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis / Analysis of Mortality Prognostic Factors in Patients with chronic Kidney Disease on Hemodialysis

Introducción: La enfermedad renal crónica es una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo. La estratificación del riesgo a través del análisis de factores pronósticos podría generar un cambio de paradigma. Objetivo: Analizar los factores pronósticos de mortalidad en los pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis. Métodos: Se realizó un estudio no experimental, longitudinal de cohorte retrospectivo en los pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis en el Hospital General Docente: Dr. Ernesto Guevara de la Serna durante el período del 1 de enero de 2017 al 31 de diciembre de 2021. En general, se analizaron los factores pronósticos de mortalidad mediante el análisis multivariado de regresión logística binaria y se determinó el porcentaje correcto de clasificación del modelo de regresión. Resultados: Se analizaron como variables pronosticas de mortalidad la enfermedad cardiovascular [B = 3,831; p = 0,000; Exp (B) = 46,118], Albúmina 17 mmol/L [B = 1,326; p = 0,027; Exp (B) = 3,767], glucemia < 4 mmol/L [B = 1,600; p = 0,015; Exp (B) = 4,955] y ganancia de peso interdialítica excesiva [B = 2,243; p = 0,001; Exp (B) = 9,420]. El porcentaje global de clasificación del modelo de regresión logística binaria fue de 89,5 por ciento. Conclusiones: Se analizó el modelo predictivo de regresión logística que presentó una buena precisión con los factores de pronósticos asociados a la mortalidad en los pacientes en hemodiálisis(AU)

Introduction: Chronic kidney disease is one of the main causes of mortality worldwide. Risk stratification through the analysis of prognostic factors could generate a paradigm shift. Objective: To analyze the prognostic factors of mortality in patients with chronic kidney disease on hemodialysis. Methods: A non-experimental, longitudinal retrospective cohort study was carried out on patients with chronic kidney disease on hemodialysis at Dr. Ernesto Guevara de la Serna General Teaching Hospital from January 2017 to December 31, 2021. The prognostic factors of mortality were analyzed using multivariate binary logistic regression analysis and the correct percentage of classification of the regression model was determined. Results: Prognostic variables of mortality were analyzed, such as cardiovascular disease [B = 3.831; p = 0.000; Exp (B) = 46.118], albumin 17 mmol/L [B = 1.326; p = 0.027; Exp (B) = 3.767], blood glucose < 4 mmol/L [B = 1.600; p = 0.015; Exp (B) = 4.955] and excessive interdialytic weight gain [B = 2.243; p = 0.001; Exp(B) = 9.420]. The overall classification percentage of the binary logistic regression model was 89.5percent. Conclusions: The logistic regression predictive model was analyzed, which showed good precision with the prognostic factors associated with mortality in hemodialysis patients(AU)

Detección de enfermedad renal crónica oculta mediante determinación de albuminuria en pacientes con diabetes mellitus / Detection of Hidden Chronic Kidney Disease by Determining Albumin Estimates in Patients with Diabetes Mellitus

Introducción: La diabetes mellitus constituye la segunda causa de enfermedad renal crónica en Cuba. La estimación de albuminuria facilitaría la identificación precoz de esta. Objetivo: Determinar el valor predictor de enfermedad renal crónica oculta en la albuminuria de pacientes con diabetes mellitus de la Atención Primaria de Salud en Las Tunas. Métodos: Se realizó un estudio analítico de caso-control en 360 pacientes con diabetes mellitus pertenecientes al Policlínico Manuel Fajardo Rivero, en el período de enero de 2019 a febrero de 2020. La población en estudio fue dividida en dos grupos, atendiendo a la presencia (casos) o no (controles) de daño renal. El poder discriminatorio de la albuminuria como predictor de enfermedad renal crónica oculta se determinó mediante el área bajo la curva ROC, además se identificó el punto de corte óptimo. Se utilizó el análisis multivariado para identificar los factores predictores independientes de enfermedad renal. Resultados: La albuminuria mayor de 160 mg/24h fue identificada como predictor de enfermedad renal crónica oculta (OR: 2,278; IC de 95 por ciento: 1,637-2,908) junto a la edad ˃ 65 años, los años de evolución de DM ˃ 8 años y la hipoalbuminemia. El poder discriminatorio fue bueno, índice C: 0,843 (IC de 95 por ciento: 0,762-0,929). El punto de corte identificado de 160 mg/24h alcanzó una sensibilidad y especificidad de 90,00 por ciento y 97,60 por ciento, respectivamente. Conclusiones: La albuminuria pudiese ser un importante predictor independiente de enfermedad renal crónica oculta en pacientes con diabetes mellitus de la Atención Primaria de Salud(AU)

Introduction: Diabetes mellitus is the second cause of chronic kidney disease in Cuba. Albumin estimates would facilitate its early identification. Objective: To determine the predictive value of albuminuria in hidden chronic kidney disease among patients with diabetes mellitus at primary healthcare level in Las Tunas. Methods: An analytical case-control study was carried out in 360 patients with diabetes mellitus belonging to Manuel Fajardo Rivero Polyclinic, in the period from January 2019 to February 2020. The study population was divided into two groups: occurrence (cases) or not (controls) of kidney damage. The discriminatory power of albuminuria as a predictor of hidden chronic kidney disease was determined by the area under the ROC curve, while its optimal cut-off point was also identified. Multivariate analysis was used to identify independent predictors of kidney disease. Results: Albuminuria over 160 mg on 24 hours was identified as a predictor of hidden chronic kidney disease (OR: 2.278; 95 percent CI: 1.637-2.908) together with age over 65 years, evolution of diabetes mellitus over 8 years, and hypoalbuminemia. The discriminatory power was good: The C index was 0.843 (95 percent CI: 0.762-0.929). The identified cut-off point of 160 mg in 24 hours reached a sensitivity and specificity of 90.00 percent and 97.60 percent, respectively. Conclusions: Albuminuria could be an important independent predictor of hidden chronic kidney disease in patients with diabetes mellitus at primary healthcare level(AU)

Daño renal en pacientes con COVID-19 / Kidney damage in COVID-19 patients

Introducción: La COVID-19 es una enfermedad relativamente nueva, que puede causar afecciones en diferentes órganos. El daño renal se asocia a la mortalidad, por lo que debe ser identificado precozmente. Objetivo: Describir el daño renal en pacientes de COVID-19. Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica de materiales publicados durante el periodo comprendido entre el 20 de abril al 25 de agosto de 2020. Se consultaron las bases de datos PubMed, SciELO, Ebsco y Clinical Key, así como el motor de búsqueda Google Académico. Los métodos utilizados fueron análisis-síntesis, inducción-deducción e histórico-lógico. Análisis e integración de la información: Para realizar un diagnóstico precoz que permita modificar el pronóstico y la historia natural de la mortalidad, se realizan numerosas investigaciones en los pacientes portadores de la COVID-19. En la literatura científica se reportan artículos sobre la importancia de la detección del daño renal. Se ha identificado que, tanto el daño renal previo, como el desarrollo de este durante la COVID-19, desempeñan un rol importante en el aumento de la tasa de letalidad. Conclusiones: La Afección renal crónica es una agravante en pacientes que padecen COVID-19. La descripción de los mecanismos causantes de la lesión renal es fundamental para establecer el pronóstico de estos pacientes, sin embargo, luego de la revisión, se comprobó que aún es escasa la literatura científica que aborde la relación del daño renal durante la COVID-19(AU)

Introduction: COVID-19 is a relatively new disease that affects various organs. Associated as it is to mortality, kidney damage should be identified as early as possible. Objective: Conduct a bibliographic review aimed at describing kidney damage in COVID-19 patients. Methods: A bibliographic review was conducted of materials about the topic published from 20 April to 25 August 2020. The search was carried out in the databases PubMed, SciELO, Ebsco and Clinical Key, as well as the search engine Google Scholar. Analytic-synthetic, inductive-deductive and historical-logical methods were used. Data analysis and integration: In order to obtain an early diagnosis allowing to modify the prognosis and natural evolution of mortality, a large number of studies are performed on patients carrying COVID-19. Papers are found in the scientific literature which refer to the importance of detecting kidney damage. It has been found that kidney damage, either developing before or during the course of the disease, plays an important role in the increase in lethality. Conclusions: Kidney damage is common in COVID-19 patients. Describing the mechanisms causing the kidney injury is a fundamental pillar to establish the prognosis for these patients. The description of kidney damage during COVID-19 is still scarce in the scientific literature(AU)