Estudio multicéntrico de casos confirmados de COVID-19: datos preliminares de 2690 pacientes pediátricos en Argentina durante el primer año de la pandemia / A multicenter study of confirmed COVID-19 cases: preliminary data on 2690 pediatric patients in Argentina during the first year of the pandemic

Introducción. La evidencia actual indica que la gravedad de la enfermedad por el coronavirus 2019 (COVID-19, por su sigla en inglés) es menor en la población pediátrica, los datos locales aún son limitados. Objetivo: caracterizar los aspectos clínicos y epidemiológicos de la infección por COVID-19 en menores de 18 años en Argentina. Población y métodos. Estudio transversal, observacional y analítico de casos confirmados de COVID-19 entre 0 y 18 años asistidos entre marzo de 2020 y marzo de 2021 en 19 centros pediátricos de referencia de Argentina. Se realizó un análisis multivariado para identificar las variables predictoras de cuadros graves. Resultados. Se incluyeron 2690 casos de COVID-19: 77,7 % residentes del área metropolitana de Buenos Aires, 50,1 % de sexo masculino, mediana de edad de 5,6 años. El 90 % ocurrió entre las semanas epidemiológicas 20-47 del 2020; 60,4 % con antecedente de contacto con personas con COVID-19; y 96,6 % en el entorno familiar. El 51,4 % presentó síntomas respiratorios; 61,6 % síntomas generales; 18,8 % síntomas gastrointestinales; 17,1 % síntomas neurológicos; 7,2 % otros y 21,5 % fueron asintomáticos. El 59,4 % fue hospitalizado; 7,4 fueron graves o críticos. Se registraron 57 casos de síndrome inflamatorio multisistémico. El antecedente de asma, displasia broncopulmonar, cardiopatía congénita, desnutrición moderada a grave, obesidad, enfermedad neurológica crónica y/o edad menor de 6 meses resultaron predictores independientes de gravedad. Residir en barrios vulnerables resultó protector. Conclusiones. Más de la mitad de los casos refirieron antecedente de contacto con personas con COVID-19 en el entorno familiar. La hospitalización no respondió a criterios clínicos de gravedad. La gravedad se encuentra asociada a la existencia de ciertas comorbilidades.

Introduction. The current evidence indicates that the severity of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) is lower in the pediatric population but local data are still limited. Objective: To characterize the clinical and epidemiological aspects of COVID-19 infection in patients younger than 18 years in Argentina. Population and methods. Cross-sectional, observational, and analytical study of confirmed COVID-19 patients aged 0-18 years seen between March 2020 and March 2021 at 19 referral children's hospitals of Argentina. A multivariate analysis was done to identify predictors of severe cases. Results. A total of 2690 COVID-19 cases were included: 77.7% lived in the Metropolitan Area of Buenos Aires; 50.1% were males; patients' median age was 5.6 years. Of them, 90% were seen during epidemiological weeks 20-47 of 2020; 60.4% had a history of contact with COVID-19 patients; and 96.6% in their family setting. Also, 51.4% had respiratory symptoms; 61.6%, general symptoms; 18.8%, gastrointestinal symptoms; 17.1%, neurological symptoms; 7.2%, other symptoms; and 21.5% were asymptomatic. In addition, 59.4% of patients were hospitalized and 7.4% had a severe or critical course. A total of 57 patients developed multisystem inflammatory syndrome. A history of asthma, bronchopulmonary dysplasia, congenital heart disease, moderate to severe malnutrition, obesity, chronic neurological disease and/or age younger than 6 months were independent predictors of severity.Livinginavulnerableneighborhoodwas a protective factor. Conclusions. More than half of cases referred a history of contact with COVID-19 patients in the family setting. Hospitalization was not based on clinical criteria of severity. Severity was associated with the presence of certain comorbidities

Estudio de las enfermedades respiratorias por virus Influenza A H1N1 (pH1N1) en niños internados durante el año de la pandemia: experiencia de 34 centros en la Argentina / Study of respiratory influenza A H1N1 Virus (pH1N1) in hospitalized children in the pandemic year: experience in 34 centers in Argentina

Introducción. En la Argentina, la pandemia de InfluenzaA pH1N1 de 2009 provocó cerca de 10 000 casos confirmados con alto impacto en pediatría. Objetivos. Describir las características clínico epidemiológicas y analizar los factores de riesgo de letalidad en niños hospitalizados con infección confirmada por pH1N1.Población y métodos. Se identificaron todas las fichas de casos sospechosos (según Ministerio de Salud) internados en 34 centros y se incluyeron todos los casos confirmados de 0-18 años desde el 1/4/09 al 31/8/09 en un estudio de cohorte retrospectivo. El diagnóstico viral se confirmó por método RT-PCR. Los datos se expresaron en porcentajes, media, mediana, desvío estándare intervalo intercuartilo (IIC) según correspondiera; y como medida de asociación, Riesgo Relativo (RR), con Intervalo de Confianza 95 por ciento(IC95 por ciento). Se realizó regresión logística múltiple para determinar los predictores independientes. Resultados. Número total de casos sospechosos: 2367; se realizó PCR al 47,8 por ciento (n: 1131) siendo positivos para pH1N1 65,5 por ciento (n: 741/1131); 57,2 por cientovarones; 61,5 por ciento <24 meses, mediana de edad: 14 meses (IIC 6-46 meses); 45,1 por ciento con enfermedad subyacente; formas clínicas de presentación más frecuentes: neumonía 39,7 por ciento y bronquiolitis 25,8 por ciento; letalidad: 5,9 por ciento (44/741).Factores de riesgo de letalidad [RR (IC95 por ciento)]: enfermedad neurológica [5,00 (2,84-8,81)], enfermedad genética [3,67 (1,58-8,52)], desnutrición [3,07 (1,46-6,48)] y prematurez [2,28 (1,14-4,56)]. Predictor independiente de letalidad: enfermedad neurológica [3,84 (1,81-8,14)]. No se observó asociación significativa entre edad,enfermedad respiratoria crónica, inmunosupresión y coinfección viral con la letalidad. Conclusiones. Casi la mitad de los niños con infección por pH1N1 tenía enfermedad subyacente; la enfermedad neurológica fue un predictor independiente de letalidad.

Introduction. In Argentina, pandemic influenza pH1N1 caused nearly 10,000 confirmed cases with high impact in pediatrics. Objectives. To describe clinical and epidemiological characteristics and analyse the risk factor of lethality in children hospitalized with infectionpH1N1 confirmed by PCR Population and methods. We identified all suspectedcases (according to Ministry of health)in 34 centers and we included all the confirmed cases of 0-18 years from 1/4/09 to 31/8/09 in a retrospective cohort study. The viral diagnosis was confirmed by RT-PCR method. Data are expressed in percentages, average, median, standard deviation, and range (IQR) as appropriate; and as a measure of association, relative risk (RR), with 95% confidence interval (95%CI). Multiple logistic regression was conducted to determine the independent risk predictors. Results. Total number of suspected cases were: 2367; PCR was performed to 47.8% (n: 1131) beingpositive for pH1N1 65.5% (n:741/1131); 57.2% males; 61.5% <24 months, median age: 14 months(IQR 6-46 months); 45.1% with underlying disease; more frequent clinical pictures were: pneumonia (39,7%) and bronchiolitis 25.8%; Case-fatality rate: 5.9% (44/741). Mortality risk factors were [RR (95%CI)]: neurological disease [5.00 (2.84-8.81)], genetic disease [3.67 (1.58-8.52)], malnutrition [3,07 (1.46-6.48)] and prematurity [2.28 (1.14-4.56)]. Independent mortality predictor:neurological disease [3.84 (1.81-8.14)].No significant association between age, chronic respiratory disease, immunosuppression and viral co-infection with lethality was observed.Conclusions. Almost half of children with pH1N1 infection had underlying disease; the neurological condition was a separate CFR predictor.

Esquemas atrasados de vacunacion y oportunidades perdidas de vacunacion en niños de hasta 24 meses: estudio multicentrico / Delayed vaccine schedule and missed opportunities for vaccination in children up to 24 months: a multicenter study

Introduccion. Los esquemas atrasados de vacunacion (EAV) y las oportunidades perdidas de vacunacion (OPV) en niños constituyen algunas de las principales causas de baja cobertura. Objetivos: Determinar tasas de EAV y OPV en niños menor o igual 24 meses y los factores asociados a su ocurrencia. Poblacion y metodos. Encuesta a los cuidadores de niños menor o igual 24 meses a la salida de los consultorios de clinica pediatrica y de guardia en 5 hospitales de diferentes provincias, entre agosto diciembre de 2008. Resultados. Total enrolado: 1591 niños; 54,2 por ciento varones, mediana de edad 8 meses (0-24); 80,1 por ciento tenia carnet; 75,9 por ciento consultaba por patologia. Tasa global EAV: 39,7 por ciento. Motivo mas frecuente de atraso: enfermedad actual leve: 38,5 por ciento. Tasa global OPV: 19,8 por ciento. Motivo mas frecuente de OPV: no deteccion de la necesidad de vacunar: 47,8 por ciento. Cuadruple y Sabin presentaron mayor riesgo de EAV y OPV. Predictores independientes de EAV: edad mayor o igual 6 meses, administracion de vacunas fuera de calendario y espera prolongadaen la ultima vacunacion; y de OPV: edad mayor o igual 6 meses, no conformidad con la atencion previa, falta de interrogatorio por vacunas. Conclusiones. Se hallo una proporcion importante de OPV y principalmente de EAV; estas se vincularon, en su mayor parte, a falsas contraindicaciones,falta de interrogatorio por vacunas y a dificultades en la calidad de atencion brindada a los padres.

Introduction. Delayed vaccine schedule (DVS) and missed opportunities of vaccination (MOV) are some of the main causes of low coverage in children /6 months, no compliance with prior care, and not asking for vaccines.Conclusion. We found a high proportion of MOV and mainly of DVS; they were associated mostly to false contraindications, lack of questioning onvaccines and difficulties in the quality of care provided to parents.

Abordaje interdisciplinario de la problemática del escolar / Interdisciplinary approach for school children's problems

Introducción: Se conformó un equipo interdisciplinario por escuela para evaluar predictivamente el fracaso escolar en preescolares, examinar clínicamente alumnos de 1º y 7º grados, entrevistar padres, verificar vacunas, evaluar dificultades psicológicas, psicopedagógicas y fonoaudiológicas, atender necesidades institucionales, realizar educación para la salud y articular disciplinas. Objetivos: Presentar los resultados de la tarea de los equipos durante un período lectivo. Detectar los factores de riesgo relacionados con la presencia de trastornos de conducta y aprendizaje en alumnos de 1er. grado. Resultados: En 869 alumnos se detectó patología cardiológica 3,3 por ciento, asma 5,9 por ciento, pie plano 24,4 por ciento, postura escoliótica 4,6 por ciento, ectopía testicular 2,7 por ciento, fimosis 1,9 por ciento, trastornos visuales 22,1 por ciento, obesidad 8,5 por ciento. En 478 alumnos de 1er. grado se observó: I- Trastornos de aprendizaje (27,7 por ciento) asociados significativamente con: sexo masculino (RR 1,3; p 0,06), vivienda inadecuada (RR 1,44; p 0,001), hacinamiento (RR 1,35; p 0,05), falta de cobertura médica (RR 1,45; p 0,01), dificultad preescolar (RR 2,25; p 0,00001), ingreso con sobreedad (RR 2,25; p 0,009), hermano repetidor (RR 11,73; p 0,005), dificultad en expresión (RR 2,1; p 0,0000) y en comprensión del lenguaje (RR 2,71; p 0,0000). II- Trastornos de conducta (34,4 por ciento) asociados significativamente con: sexo masculino (RR 1,6; p 0,00006), desocupación paterna (RR 1,5; p 0,009), sostén económico extraparental (RR 1,75; p 0,004), no convivencia con padres (RR 1,51; p 0,003), tiempo diario con la madre menor a 4 horas (RR 2,14; p 0,003), falta de tiempo diario con el padre (RR 1,56; p 0,001), vivienda inadecuada (RR 1,33; p 0,03), hacinamiento (RR 1,36; p 0,02), ingreso con sobreedad (RR 2,28; p 0,004), hermano repetidos (RR 1,98; p 0,0001), dificultad preescolar (RR 2,49; p 0,0000) y en comprensión del lenguaje (RR 1,8; p 0,0005). El análisis multivariado indicó que la dificultad preescolar y la comprensión del lenguaje son predictores de trastornos de aprendizaje y ser varón, tener hermano repetidor, ingreso con sobreedad a 1er. grado, dificultad preescolar y falta de tiempo diario con el padre son predictores de trastornos de conducta para esta población. Conclusión: La problemática del escolar es amplia y compleja, requiere del trabajo interdisciplinario preventivo como mejor estrategia de abordaje