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Arq. bras. cardiol ; 70(5): 327-30, maio 1998. tab, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-218485

RESUMO

OBJETIVO - Avaliar a influência da idade, da gravidade da doença e das intervençöes terapêuticas na maior letalidade hospitalar do infarto agudo do miocárdio (IAM) em mulheres. MÉTODOS - Estudo de coorte retrospectivo, envolvendo 388 pacientes com IAM (50 óbitos). Foram avaliadas, como possíveis explicaçöes para a associaçäo entre sexo e letalidade hospitalar do IAM, as variáveis: idade (menor que 60 vs menor ou igual 60 anos), duraçäo de sintomas, classe Killip, tipo de IAM (com ou sem ondas Q), comorbidades, história de acidente vascular cerebral e intervençöes terapêuticas para o IAM (ácido acetil-salicílico, betabloqueadores e agentes trombolíticos). Modelos de regressäo logística foram usados para avaliar a influência de potenciais variáveis confundidoras na associaçäo entre sexo e letalidade hospitalar do IAM. RESULTADOS - A letalidade hospitalar do IAM foi mais alta em mulheres (19,5 'por cento' vs 9,4 'por cento') do que em homens (odds ratio (OR)=2,34;IC 95 'por cento'=1,12-4,47). Embora as mulheres fossem significativamente (p menor que 0,01) mais idosas, a associaçäo entre sexo e morte reduziu-se em apenas 15 'por cento' após ajuste para idade (OR=1,99;IC 95 'por cento'=1,07-3,67). Esta associaçäo tornou-se mais fraca ao se considerar a gravidade da doença na admissäo (OR=1,84;IC 95 'por cento'=0,90-3,74) e intervençöes terapêuticas para o IAM (OR=1,50;IC=0,67-3,38). CONCLUSÄO - Diferenças de idade näo podem explicar completamente a maior letalidade do IAM em mulheres. A gravidade da doença na admissäo e diferenças de abordagen terapêutica devem desempenhar importante papel na maior letalidade hospitalar do IAM em mulheres.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Mortalidade Hospitalar/tendências , Infarto do Miocárdio/mortalidade , Índice de Massa Corporal , Estudos de Coortes , Coleta de Dados , Seguimentos , Hospitais Públicos , Prontuários Médicos/classificação , Estudos Retrospectivos , Fatores Sexuais , Interpretação Estatística de Dados
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