Competitividad de los gobiernos subnacionales y su relación con la mortalidad por COVID-19 en Perú / Competitiveness of subnational governments and their relationship with COVID-19 mortality in Peru

Introducción: La pandemia por COVID-19 ha puesto de manifiesto las grandes desigualdades en la población mundial. Objetivo: Describir la correlación entre la competitividad y la mortalidad por COVID-19 en el Perú, teniendo como elemento de estudio a los gobiernos subnacionales. Material y Métodos: Estudio observacional basado en el análisis secundario de las muertes por COVID-19 en el 2020 y el índice de competitividad regional de los gobiernos subnacionales 2019. Se calcularon: tasas bruta y estandarizada, índice de efecto y de desigualdad de la pendiente, diferencia y razón de tasas brutas y estandarizadas, riesgo atribuible poblacional, gradiente social, así como brechas relativas y absolutas de mortalidad por COVID-19. Resultados: En el año 2020, la tasa estandarizada de mortalidad por COVID-19 (TEM-COVID-19) fue 267,61 muertes x 105 habitantes. El 21,53 por ciento de la varianza de la TEM-COVID-19 es explicada por el índice de competitividad regional del año 2019 (p= 0,019); el índice de desigualdad de la pendiente fue 29,68 y, por cada punto en el INCORE 2019, la TEM-COVID-19 aumentó 100,78 puntos (R2a= 0,181). En el quintil 1 de competitividad regional, esta fue 151,83, mientras que en el quintil 5 llegó a 449,15. La brecha de desigualdad absoluta entre ambos quintiles fue 297,32 y alcanzó 2,95 en la brecha de desigualdad relativa. La curva de concentración evidenció la desigualdad socio geográfica de las muertes por COVID-19 en el año 2020. Conclusiones: La mortalidad por COVID-19 se incrementó a medida que aumentaba la competitividad de los gobiernos subnacionales evidenciando la desigualdad socio-geográfica del impacto de la pandemia(AU)

Introduction: The COVID-19 pandemic has revealed high disparities in the world population. Objective: To describe the correlation between competitiveness and mortality from COVID-19 in Peru, with subnational governments as an element of study. Material and Methods: Observational study based on the secondary analysis of deaths from COVID-19 that occurred in 2020 and the regional competitiveness index of subnational governments in 2019. The crude and standardized rates, the effect index, the difference and ratio of crude and standardized rates, the population attributable risk, the inequality gradient, and the relative and absolute gaps in mortality from COVID-19 were calculated. Results: In 2020, the standardized mortality rate for COVID-19 (COVID-19-SMR) was 267,61 deaths per 105 inhabitants. Additionally, 21,53 percent of the variance from the COVID-19-SMR is explained by the regional competitiveness index 2019 (p= 0,019); the slope inequality index was 29,68 and, for each point in the INCORE 2019, the COVID-19-SMR increased 100,78 points (R2a= 0,181). In quintile 1 of regional competitiveness, it was 151,83, while in quintile 5 it reached 449,15. The absolute inequality gap between both quintiles was 297,32 and it reached 2,95 in the relative inequality gap. The concentration curve evidenced the socio-geographic inequality of deaths from COVID-19 in 2020. Conclusions: Mortality increased as subnational governments became more competitive, evidencing the socio-geographical inequality of the impact of the COVID-19 pandemic(AU)

Desigualdad en la distribución de médicos en el Perú / Inequality in the Distribution of Doctors in Peru

Introducción: Los determinantes sociales de la salud explican la mayor parte de las inequidades sanitarias, y el sistema sanitario es uno de ellos. Objetivo: Determinar la desigualdad en la distribución de médicos destinados a la atención de afiliados al Seguro Integral de Salud en el Perú. Métodos: Se realizó un estudio transversal analítico con datos de la Dirección General de Gestión y Desarrollo de Recursos Humanos del Ministerio de Salud y del Seguro Integral de Salud del año 2015. Ica fue usada como territorio referente por tener el menor porcentaje de población pobre en el Perú. Resultados: La densidad de médicos en establecimientos del primer nivel de atención fue de 8,22 x 10 000 asegurados; en el cuartil superior se ubicaron Moquegua, Tacna, Arequipa, Ica, Madre de Dios, Apurímac y Huancavelica. En el segundo nivel de atención, el Perú registró 1,85 médicos especialistas x 10 000 asegurados; Ica ostentaba la tasa más alta (10,28). Conclusiones: Existe desigualdad en la distribución de los médicos destinados a la atención de la población afiliada al Seguro Integral de Salud por lo que se deben rediseñar y reorientar políticas de recursos humanos que incentiven el aumento de la densidad de médicos en los territorios de mayor pobreza(AU)

Introduction: The health social determinants explain most of the health inequities, and the health system is one of them. Objective: To determine the inequality in the distribution of doctors assigned to the care of members of the Comprehensive Health Insurance in Peru. Methods: An analytical cross-sectional study was carried out with data from the General Directorate of Human Resources Management and Development of the Ministry of Health and Comprehensive Health Insurance in 2015. Ica was used as a reference territory for having the lowest percentage of poor population in Peru. Results: The density of physicians in first-level care facilities was 8.22 x 10 000 insured; Moquegua, Tacna, Arequipa, Ica, Madre de Dios, Apurímac and Huancavelica were located in the upper quartile. At the second level of care, Peru registered 1.85 specialist doctors x 10,000 insured; Ica had the highest rate (10.28). Conclusions: There is inequality in the distribution of doctors assigned to the care of the population affiliated with the Comprehensive Health Insurance, so it is necessary to redesign and redirect human resource policies that encourage an increase in the density of doctors in the poorest territories(AU)

Condicionantes de la desigualdad en el acceso al mercado laboral y remuneración en profesionales de la salud del Perú / Conditioning Factors in the Access to the Labor Market and Remuneration Inequality for Health Professionals from Peru / Condicionantes da desigualdade no acesso ao mercado laboral e remuneração em profissionais da saúde do Peru

Resumen Introducción: el objetivo de este estudio fue identificar los factores condicionantes de la desigualdad en el acceso al mercado laboral y remuneración en los profesionales de salud del Perú. Materiales y métodos: se realizó un estudio observacional basado en el análisis secundario de los principales resultados de la Encuesta Nacional a Egresados Universitarios y Universidades, 2014 con una muestra de 1974 profesionales de la salud sometida a expansión para realizar el cálculo de chi cuadrado, odds ratio crudo (ORC) y odds ratio ajustado (oita) mediante regresión logística, con sus intervalos de confianza al 95 %. Resultados: existió mayor riesgo de desocupación en mujeres (ORa: 1.574; IC95 %: 1.456-1.702), en universidades públicas (ORa: 1.137; IC95 %: 1.068-1.210) o ubicadas en provincias diferentes a Lima y Callao (ORa: 1.552; IC95 %: 1.452-1.661). La autoidentificación como mestizos (ORa: 0.704; IC95 %: 0.621-0.798), quechuas (ORa: 0.653; IC95 %: 0.556-0.767), aymaras (ORa: 0.679; IC95 %: 0.511-0.902) y otros (ORa: 0.549; IC95 %: 0.432-0.698) tuvo un efecto protector frente a la desocupación. Las mujeres (ORa: 1.580; IC95 %: 1.4841.682), los quechuas (ORa: 1.259; IC95 %: 1.092-1.451) y los egresados de universidades ubicadas fuera de Lima y Callao (ORa: 2.601; IC95 %: 2.455-2.756) presentaron mayor riesgo de remuneración inferior a los 1000 soles; en cambio, el egreso de una universidad pública (ORa: 0.784; IC95 %: 0.744-0.828) disminuyó la probabilidad de remuneración menor a 1000 soles. Conclusión: el sexo, la etnia, el centralismo y el nivel socioeconómico estarían condicionando la desigualdad en el mercado laboral, a pesar del mayor nivel de instrucción obtenido por los profesionales de salud.

Abstract Introduction: This study aimed to identify the conditioning factors of the disparity in the access to the labor market and remuneration for health professionals from Peru. Materials and Methods: An observational study was conducted based on the secondary analysis from the main results of the National Survey of University Graduates and Universities, 2014 involving 1974 health professionals undergoing expansion using chi-square test, crude odds ratio (COR), and adjusted odds ratio (aOR) by logistic regression with 95% confidence intervals (cis). Results: There was greater risk of unemployment in women (aOR: 1.574; 95% ci: 1.456-1.702) and those who graduated from public universities (aOR: 1.137; 95% ci: 1.068-1.210) or from provinces other than Lima and Callao (aOR: 1.552; 95% ci: 1.452-1.661). Self-identification as mestizos (aOR: 0.704; 95% ci: 0.621-0.798), Quechua (aOR: 0.653; 95%ci: 0.556-0.767), Aymara (aOR: 0.679; 95% ci: 0.511-0.902), and others (aOR: 0.549; 95% ci: 0.432-0.698) had a protective effect against unemployment. Women (aOR: 1.580; 95% ci: 1.484-1.682), Quechua (aOR: 1.259; 95% ci: 1.092-1.451), and university graduates who studied outside of Lima and Callao (aOR: 2.601; 95% ci: 2.455-2.756) presented a higher risk of remuneration of less than 1000 soles. Moreover, graduating from a public university (aOR: 0.784; 95% ci: 0.744-0.828) decreased the probability of remuneration of less than 1000 soles. Conclusion: Sex, ethnicity, centralism, and socioeconomic level are conditioning factors of the disparity in the access to the labor market despite the higher level of education obtained by health professionals.

Resumo Introdução: O objetivo deste estudo foi identificar os fatores condicionantes da desigualdade no acesso ao mercado laboral e remuneração nos profissionais da saúde do Peru. Materiais e métodos: se realizou um estudo observacional baseado na análise secundária dos principais resultados do Inquérito Nacional de Graduados Universitários e Universidades, 2014 com uma amostra de 1974 profissionais da saúde submetida a expansão para realizar o cálculo de qui-quadrado, odds ratio cru (ORC) e odds ratio ajustado (ORa) mediante regressão logística, com seus intervalos de confiança ao 95%. Resultados: existiu maior risco de desocupação em mulheres (ORa: 1,574; IC95%: 1,456-1,702), de universidades públicas (ORa: 1,137; IC95%: 1,068-1,210) oo localizadas em províncias diferentes a Lima e Callao (ORa: 1,552; IC95%: 1,4521,661). A auto-identificação como mestiços (ORa: 0,704; IC95%: 0,621-0,798), quéchuas (ORa: 0,653; IC95%: 0,556-0,767), aymaras (ORa: 0,679; IC95%: 0,511-0,902) e outros (ORa: 0,549; IC95%: 0,432-0,698) teve um efeito protetor frente ao desemprego. As mulheres (ORa: 1,580; IC95%: 1,484-1,682), os quéchuas (ORa: 1,259; IC95%: 1,092-1,451) e os graduados de universidades localizadas fora de Lima e Callao (ORa: 2,601; IC95%: 2,455-2,756) apresentaram maior risco de remuneração inferior aos 1000 soles; em contraste, a graduação de uma universidade pública (ORa: 0,784; IC95%: 0,744-0,828) diminuiu a probabilidade de remuneração menor a 1000 soles. Conclusões: o sexo, a etnia, o centralismo e o nível socioeconómico estariam condicionando a desigualdade no mercado laboral apesar do maior nível de instrução obtido pelos profissionais de saúde.