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Cad. Saúde Pública (Online) ; 36(8): e00167619, 2020. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-1124331

RESUMO

Resumo: O objetivo foi estimar o efeito do acúmulo de risco decorrente da pobreza na perda dentária aos 31 anos. Foram utilizados dados longitudinais da coorte de nascidos vivos de 1982, na cidade de Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil. Para a construção das variáveis de trajetória de renda, foram utilizados quatro pontos do tempo: nascimento, 15, 24 e 30 anos. Os fatores de confusão avaliados foram sexo, escolaridade materna, cor da pele da mãe e fumo aos 24 anos. Como potenciais mediadores, foram utilizados a trajetória de serviço odontológico e a cárie dentária baseada no Significant Index Caries (SIC). Para criação da variável de trajetória do modelo de acúmulo de risco, utilizou-se abordagem analítica de group-based trajectory modeling. O desfecho estudado foi o número de dentes perdidos aos 31 anos. A média de dentes perdidos aos 31 anos foi de 1,25 dente. No modelo de acúmulo de risco, após o ajuste para os confusores e mediadores, os indivíduos que estiveram pobres em um ou dois pontos do tempo apresentaram razão de risco - RR = 1,92 (IC95%: 1,40-2,63), e os que apresentaram três ou quatro episódios de pobreza apresentaram RR = 1,97 (IC95%: 1,24-3,13) para a perda dentária. Os resultados evidenciam o efeito do acúmulo de pobreza ao longo da vida na perda dentária. O efeito é ampliado entre os indivíduos que permaneceram mais tempo expostos à pobreza. As políticas públicas que visem a melhorar as condições de renda atuarão também na redução da perda dentária.


Abstract: The objective was to estimate the effect of accumulated risk from poverty and tooth loss at 31 years, using longitudinal data from the 1982 live birth cohort in Pelotas, Rio Grande do Sul State, Brazil. The income trajectory variables were built with four time points: birth and 15, 24, and 30 years of age. Potential confounding factors were sex, maternal schooling, maternal skin color, and smoking at 24 years. Potential mediators used the history of dentistry services use and caries based on the Significant Index Caries (SIC). The trajectory variable in the accumulated risk model was created with group-based trajectory modeling. The target outcome was the number of missing teeth at 31 years. Mean number of missing teeth at 31 years was 1.25. In the accumulated risk model after adjusting for confounders and mediators, individuals that were poor at one or two time points showed risk ratio - RR = 1.92 (95%CI: 1.40-2.63), and those with three or four episodes of poverty showed RR = 1.97 (95%CI: 1.24-3.13) for tooth loss. The results highlight the effect of lifetime poverty on tooth loss. The effect was expanded in individuals that were exposed to poverty longer. Public policies aimed at improving income conditions also help reduce tooth loss.


Resumen: El objetivo fue estimar el efecto de la acumulación de riesgo, derivado de la pobreza, en la pérdida dental a los 31 años. Se utilizaron datos longitudinales de la cohorte de nacidos vivos de 1982, en la ciudad de Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil. Para la construcción de las variables de trayectoria de renta se utilizaron cuatro puntos del tiempo: nacimiento, 15, 24 y 30 años. Los factores de confusión evaluados fueron: sexo, escolaridad materna, color de la piel de la madre y consumo de tabaco a los 24 años. Como potenciales mediadores se utilizó la trayectoria de servicios odontológicos y caries dental, basada en el Significant Index Caries (SIC). Para la creación de la variable de trayectoria del modelo de acumulación de riesgo se utilizó el abordaje analítico de group-based trajectory modeling. El resultado estudiado fue el número de dientes perdidos a los 31 años. La media de dientes perdidos a los 31 años fue 1,25 dientes. En el modelo de acumulación de riesgo, tras el ajuste para confusores y mediadores, los individuos que eran pobres en uno o dos puntos del tiempo presentaron razón de riesgo - RR = 1,92 (IC95%: 1,40-2,63) y quienes presentaron tres o cuatro episodios de pobreza presentaron RR = 1,97 (IC95%: 1,24-3,13) respecto a la pérdida dental. Los resultados evidencian el efecto de la acumulación de pobreza a lo largo de la vida en la pérdida dental. El efecto se amplía entre los individuos que permanecieron más tiempo expuestos a la pobreza. Las políticas públicas que tengan por objetivo mejorar las condiciones de renta actuarán también en la reducción de la pérdida dental.


Assuntos
Humanos , Feminino , Gravidez , Adulto , Perda de Dente/etiologia , Perda de Dente/epidemiologia , Pobreza , Fatores Socioeconômicos , Tempo , Brasil/epidemiologia , Nascido Vivo
2.
Rev. bras. epidemiol ; 19(3): 484-493, Jul.-Set. 2016. graf
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-829891

RESUMO

RESUMO: Objetivo: Avaliar a tendência de mortalidade materna no Brasil e nas cinco regiões brasileiras, de 2001 a 2012, e descrever suas principais causas. Métodos: Trata-se de uma série temporal, a partir de dados obtidos no Sistema de Informação sobre Mortalidade e no Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos. A razão de mortalidade materna e as causas de morte materna foram descritas conforme as categorias da 10ª revisão da Classificação Internacional de Doenças, nos anos de 2001, 2006 e 2011. Para estimar a tendência temporal foi utilizada a regressão linear. Resultados: A razão de mortalidade materna mais elevada no Brasil foi no ano de 2009 (77,31 por 100 mil nascidos vivos). Foi observada tendência significativa de diminuição da razão de mortalidade materna para as regiões Nordeste e Sul e de aumento na região Centro-Oeste. Houve incremento nas mortes por outras afecções obstétricas e uma queda nas mortes por edema, proteinúria e transtornos hipertensivos. Conclusão: Embora tenham sido observadas tendências de diminuição da razão de mortalidade materna para o Nordeste e o Sul, as elevadas taxas observadas para o Brasil evidenciam a necessidade de melhoria à assistência pré-natal, ao parto e ao puerpério.


ABSTRACT: Objective: To assess time trends in maternal mortality in Brazil and its five geographical regions from 2001 to 2012, as well as to describe its main causes. Methods: This is a time series analysis, from data obtained in the Mortality Information System (SIM) and in the Live Births Information System (SINASC). Maternal mortality ratio (MMR) and causes of maternal death were described according to the categories of the Tenth Revision of the International Classification of Diseases, in the years 2001, 2006, and 2011. To estimate time trends, linear regression was used. Results: The highest MMR in Brazil was observed in 2009 (77.31 per 100,000 live births). A significant decreasing trend was observed in the Northeast and South regions and a significant increasing trend was found in the Midwest. There was an increase in deaths from other obstetric conditions and a decrease in deaths from edema, proteinuria and hypertensive disorders. Conclusion: Although there was a decreasing trend in the MMR in the Northeast and South regions, the high ratio observed in Brazil reveals the need to improve health care in prenatal, childbirth, and puerperium periods.


Assuntos
Humanos , Feminino , Gravidez , Causas de Morte/tendências , Mortalidade Materna/tendências , Brasil , Fatores de Tempo
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